交联网状结构新型煤尘抑制剂的制备及性能研究

为解决露天煤矿产生的煤尘污染问题,制备了具有交联网络结构的聚乙烯醇/海藻酸钠/偏磷酸钠抑尘剂,并对抑尘剂的用量、配比以及抑尘效果进行了研究。利用扫描电镜研究了煤尘固结体的微观结构,采用分子动力学模拟研究了抑尘剂与煤粉之间的微观相互作用机理。结果表明:在温度为55℃下,当聚乙烯醇为5.5 g,海藻酸钠为0.45 g,甘油为4.5 g,交联剂为0.12 g时,抑尘剂的黏度为74 m Pa·s,煤尘固结体的抗压强度达到26.1 kPa,抑尘剂在煤尘表面的连续性和润湿性较好。     

硅烷偶联剂对矿用聚氨酯/粉煤灰加固材料压缩强度的影响

针对煤矿井下岩体破碎,冒顶片帮等事故的发生,以聚醚多元醇、多亚甲基多苯基异氰酸酯、粉煤灰(FA)、阻燃剂TCPP、硅烷偶联剂(MPS)为基本原料,通过原味聚合法制备出聚氨酯/粉煤灰(PU/FA)加固材料。在此基础上,探究了最优的粉煤灰掺量及3-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPS)添加剂量。在最优条件下,通过扫描电镜和粒度分析仪,分别研究了PU/FA复合材料的微观形貌及粒度分布并进行对比。同时,研究了不同养护时间下PU、PU/FA-0%和PU/FA-2.5%对加固材料压缩强度的影响。结果表明:粉煤灰能有效填入聚氨酯基体中且当掺量为20%强度最优,添加2.5%的MPS不仅能有效促进粉煤灰颗粒的细化及在聚氨酯基体中的分散,还能进一步改善无机粉煤灰与有机聚氨酯两相间的界面性质与交联密度。     

大连市建成环境可步行性测度及其有效性研究

可步行性是建成环境支持和鼓励行走程度的综合性指标。目前，国内尚未开发和应用一种本土化的对可步行性进行测度的方法。首先，在研究总结国外可步行性测度方法的基础上，建立宏观层面的可步行性测度方法，再利用街景图像识别技术，建立微观层面的可步行性测度方法，从而实现对不同空间分析单元进行可步行性的测度。进而，利用SPSS进行线性回归分析，探索可步行性与居民步行特征之间的相关性，验证其有效性。最后，根据可步行性测度方法的有效性检验结果，对大连市行政街道的建成环境进行可步行性测度。研究结果表明，大连市的可步行性呈现中部地区高，由中心向外围递减的态势。     

分维数与粉尘吸湿速度之间的关系

首先运用分形判据对粉尘的概率密度分布函数在对数坐标轴下是否为直线来判断粉尘的分形特征，再用回归法求得粉尘的粒径与质量的拟合曲线的相关系数，从而证实了分形判据的结论，通过该曲线的外引可得出在某一粒径范围内粉尘质量所占的比例，曲线的斜率越小（维数越大，粉尘分布就越均匀，细粉尘所占的比例也就越大，危害也越大.运用最小二乘法求得分形维数，并通过实验求得粉尘的湿润速度，得出了分维数越大粉尘的湿润速率越小的结论.     

变温条件下煤结构与吸氧量的关系

采用压汞法技术定量测定了在不同温度与压力下煤样的孔径、孔容积与煤的表面积的值；用分形理论对煤在定压变温条件下结构参数进行分形特征描述，并对用孔径与孔容两种分形维度的值表示煤的孔隙结构的合理性进行了比较.当煤温<100 ℃时，煤的容积分形维数增大，吸氧量增加，孔隙容积对煤的吸氧量起主要作用；当煤温≥100 ℃时，煤的分形维数减小，煤的吸氧量也增加，这是由于煤的吸氧量主要是氧化反应速率决定的，孔隙结构特征对煤的吸氧量影响很小.     

对灌注桩后压浆法若干问题的探讨

文章从改善桩本身性能、改善土层性能、加强桩土相互作用等三个方面对后压浆法提高灌注桩的承载力的作用机理进行了分析.在上述分析的基础上,结合土层情况和Q-s曲线类型对桩端注浆或桩侧注浆方法的选取进行了总结.最后,讨论了桩型、土质条件、压浆量和注浆压力等因素对于后压浆法效果的影响.     

美国陆军的“未来指挥所”软件

"未来指挥所"是美国国防高级研究计划局(DARPA)推出的一项新技术,借助美国国防部5000系列采办战略,它已作为一个技术插件成功融入到美国陆军作战指挥系统(ABCS)中。"未来指挥所"软件是战术环境中多梯队协同作战时进行计划制     

发射药的发展

钝感弹药安全法规和高温环境下的性能表现是中口径弹药发射药研制过程中的两个主要因素。对贮存温度和钝感弹药管理的关注,推动新型中口径弹药不断创新。新型中口径弹药已经被广泛用在伊拉克和阿富汗执行任务的轻型和中型装甲车辆、攻击直升机和近距     

结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取

目的 在骨龄智能评估研究中,如何准确地提取手腕参照骨的兴趣区域（region of interest,ROI）是保证骨龄精确评估的关键。基于传统深度学习的方法用于手腕骨ROI提取,存在个别参照骨漏判、误判等情况,导致平均提取准确率较低。本文结合目标检测强大的定位和识别能力,以准确提取所有手腕骨ROI为目的,提出了一种参照骨自动匹配与修正方法。方法 针对不同参照骨形状、位置等特征表现出的规律性和关联性,本文采集了大量不同性别、不同年龄段的人手腕图谱作为参照骨样本匹配,然后分多个阶段提取参照骨ROI：1）基于目标检测算法初步提取出所有参照骨候选ROI,并根据一定的阈值剔除置信度较低的区域;2）结合参照骨的大数据样本构建位置点匹配模型,对剔除区域进行自动匹配与填补,保证ROI提取的完整性;3）通过多尺度滑动窗口以及ROI分类模型,对填补得到的ROI位置进行滑动修正,进一步保证提取准确率。结果 实验结果表明,本文结合目标检测与匹配修正的方法优于现有绝大多数方法。其中,匹配修正方法在目标检测算法的提取结果基础上,提升了约1.42%的平均准确率,当结合Faster R-CNN （region-convolutional neural network）算法时能达到最高98.45%的交并比（intersection-over-union,IoU）准确率。结论 本文方法利用手腕骨的位置特征,对个别提取困难的参照骨类型进行重新匹配与修正,有效地弥补了传统方法泛化能力不足的缺点。本文方法能够同时面向人手腕中所有参照骨ROI提取,具备良好的扩展性和易操作性。