围岩稳定性评价的模糊可变集合工程方法

围岩稳定性评价是确保工程安全的一个关键性环节，由于受到岩体内部结构和外部环境等多种因素的综合作用，围岩稳定性不仅具有随机性，而且具有模糊性的特点。以工程模糊集理论为基础，建立以相对差异函数为基础的模糊可变集合工程方法，并考虑模型参数指标权向量的可变性，对围岩稳定性进行评价，以体现该方法的特点与优点，增加评价结果的可靠性。通过实例，详细列出该方法的计算步骤，并将结果与其他方法进行比较，验证该方法的合理性与优越性。     

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法

提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.     

松花江水环境质量评价模糊可变集合工程方法

为对松花江哈尔滨江段的水质进行科学准确的评价,首先证明该江段水环境质量评价物元分析法关联函数基本公式的错误,然后在工程可变模糊集理论的基础上,提出以相对差异函数表示的模糊可变集合工程方法,对该江段水环境质量进行评价.通过实例,将结果与物元分析法进行比较,验证模型与方法的合理性.同时分析物元分析法对松花江哈尔滨江段的水质评价成果的逻辑错误,指出物元分析法不能用于水环境质量评价等领域.     

基于模糊识别人工神经网络的冰凌预报模型

黄河内蒙古段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊识别人工神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明,计算简便,精度良好。     

模糊可变评价模型在评价农村水利现代化中的应用

本文应用了以模糊可变集合与相对差异函数为基础的相对隶属函数表示的模糊可变评价模型,评价农村水利现代化.该模型能够科学、合理的确定与农村水利现代化相关的各项指标处于区间值的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出农村水利现代化水平的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.应用该模型对山东省2000年农村水利现代化水平进行了评价,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析.结果表明该模型实用性强,计算结果可靠,可应用于不同实际工程领域的综合评价中.     

多目标规划模糊优化原理与模型

本文根据模糊集理论,提出多目标规划模糊优化原理与模型.通过理论分析与论证,表明模糊优化模型比模糊综合评判模型更为通用与有效。本文为求解多目标规划优化提供了一条新的途径.     

权敏感全局估计及其在水电方案计算中的应用

基于陈守煜提出的多目标模糊优选决策理论与模型 ,分析该模型对于权变化的敏感性质 ,给出了权扰动的转移方程 .进而得到几个权扰动量的估计不等式 .这些不等式反映了权扰动量与决策相对优属度扰动量之间的全局制约关系 .从而为多目标决策系统目标权重变动对决策的影响提供理论依据     

水利水电规划方案模糊优选模型

本文提出水利水电规划方案选择模糊优选模型。物理概念清晰,计算简便实用,为优选提供了理论模式。此模型也可用于其他工程方案的优选。     

区域水资源可持续利用评价的模糊可变评价方法

提出区域水资源可持续利用评价的可变模糊评价方法,对可变模糊评价方法及原理进行了描述,并应用该方法对西安市水资源可持续利用情况进行评价。通过对成果的可变分析,表明该方法对水资源可持续利用评价具有良好的适用性。将评价结果与物元分析法的评价结果进行了对比,指出了物元分析法存在的数学逻辑错误。模糊可变评价方法可拓展应用于其他评价领域。     

新老混凝土粘结强度SVR模拟预测研究

将支持向量机用于对新老混凝土粘结强度影响因子模拟和抗剪切强度预测分析，结果表明，支持向量机回归模型SVR具有训练速度快、泛化能力强的特点，对高温后新老混凝土粘结面的强度的模拟和预测比较准确，同时能够很好地描述因子的作用规律。