随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

一种基于概念信息量的相似度传播算法

相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用.然而,目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值,没有对相似度转播值进行合理的定量分析.针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播.理论分析与实验结果证明了该算法是有效的.     

超立方体网络中任务调度的一个新近似算法

本文研究超立方体中的多处理器任务调度问题,我们研究LDLPT算法并指出为什么这种算法对一些实例具有最差的逼近度,然后提出一种类似装箱算法的新算法-BPA算法,证明该算法和LDLPT算法在相互最差逼近度中具有互补性质,最后,组合这两种算法的基本方法提出了一种求解问题的新算法-CBPA算法,并证明新算法具有比LDLPT算法更好的逼近度。     

A quality of service routing protocol based on mobility prediction in mobile ad hoc networks

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＱｕａｌｉｔｙｏｆｓｅｒｖｉｃｅ (ＱｏＳ)ｗｉｔｈｔｒａｎｓｍｉｔ ｔｉｎｇｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓａｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｎｅｘｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓ.Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ ,ｉｔｉｓａｈｏｔｉｓｓｕｅｉｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｓｅａｒｃｈ[1,2 ] .Ｍｏｂｉｌｅａｄｈｏｃｎｅｔｗｏｒｋｓ (ＭＡＮＥＴ)ｉｓａｓｐｅｃｉａｌｗｉｒｅｌｅｓｓｎｅｔｗｏｒｋ ,ｗｈｉｃｈｉｓａｍｕｌｔｉ ｈｏｐｔｅｍｐｏ ｒａｒｙａｕｔｏｎｏｍｏｕ…     

基于重路由匿名通信系统的负载分析

基于重路由匿名通信系统,如Mixes,Onion Routing,Crowds等,采用重路由机制在应用层转发数据,使实体之间的通信以间接的方式进行,从而有效地隐藏通信实体的身份信息,如主机的IP地址等.在性能方面,这种机制导致系统中产生额外的开销,如通信延时、负载等.着重从理论上分析了系统中的成员负载.通过深入考查基于重路由匿名通信系统的重路由机制,推导出了基于重路由匿名通信系统中成员负载的概率公式,证明了成员负载由系统中成员数目重路由路径数目以及重路由路径长度的概率分布所决定.应用该公式计算Crowds系统中成员的负载,得出精确的负载期望值为1/(1(P_f)+1,改进了Reiter等人的分析结果O((n+1)/((1(P_f)²n), 证明了Crowds系统的成员负载不受系统中成员数目n的影响,具有良好的可伸缩性.并通过仿真实验验证了该分析结果.其结论为设计和规划匿名网络提供了理论依据.     

匿名通信中短距离优先分组重路由方法的研究

重路由技术是匿名通信系统中采用的主要技术手段之一.目前典型的匿名系统中大多采用随机重路由的策略,即在所有中转代理中随机选择一个进行转发的策略,随机转发策略要求每个中转代理知道系统中所有其他代理.随着系统的扩大,一方面中转代理数增加使得系统维护代价增加,另一方面由于部分中转代理之间距离很远,重路由带来的延迟增加.提出了一种新的重路由策略--距离优先分组重路由,实现了短距离优先转发的策略,重路由时在近距离分组中进行随机转发.分别将距离优先分组策略应用在随机概率转发和有限路长限制的重路由算法中,数学分析和模拟测试结果表明,新的重路由策略在一定分组成员数情况下能保持与非分组重路由算法相当的匿名性能,同时明显地降低了服务延迟.新的策略中每个中转代理只需知道就近分组中的代理,这为匿名系统的扩展性研究提供了一定的基础.     

重路由匿名通信系统中基于秘密共享的重路由算法

重路由匿名通信系统主要采用重路由机制来提供匿名保护．已有的下一跳重路由方式具有抗攻击能力弱且通信延时大等缺陷．提出基于秘密共享的重路由算法,用于在下一跳路由中实现端到端的加密,从而有效增大恶意成员的攻击难度．理论分析表明,抗攻击能力达到与源路由方式同等水平．并且,由于发送者能有效控制路由长度,因而能保证良好的通信性能．     

带权Matching和Packing问题的一种固定参数可解算法

带权的m-D MATCHING和m-SET PACKING问题(m≥3)以前是用近似算法来求解的.本文首先根据参数计算理论对这两个带权问题进行了参数化定义,然后运用最新的着色技术和动态规划技术对带权的m-SET PACKING问题设计了一个时间复杂度为O*(12.8mk)的固定参数可解算法, 接着在此基础上利用问题本身的结构特点对带权的m-D MATCHING问题提出了一个时间复杂度为O*(12.8(m-1)k)的固定参数可解算法,表明带权的m-SET PACKING问题和带权的m-D MATCHING问题都是固定参数可解的.     

一种基于单播的大规模Mesh网络容错多播路由新算法

本文基于k-Mesh子网连通的概念提出一种基于局部信息和分布式的Mesh网络容错多播路由算法：该算法的基本思想是把大规模的Mesh网络分成若干个较小的子网,多播消息只在各子网间进行路由,并由各子网独立完成操作。该算法的时间复杂性是线性的,模拟结果表明多播路由算法的多播时间步接近网络的直径。     

基于子图的随机图点覆盖2度点核化研究

点覆盖问题虽然可以在参数计算理论的架构内求精确解,但是目前在理论及应用上有一定的局限性.根据不同度的顶点之间及顶点与边的关系,提出随机图参数化点覆盖问题的d-核化可决策性及2度点三角形子图的计数方法;通过研究子图对顶点的共享关系,分析2度顶点核化过程中核及度分布演变的动态过程,得出随机图2度点核化强度与2度点概率关系及2度点核化可决策性的两个推论: 2度点核化算法对2度点分布概率约为0.75的随机图的核化强度最高;对顶点度概率分布为φ(x)的随机图的参数化点覆盖问题(G,k),当k小于某一与φ(x)有关的值时,它是2-核化可决策的.仿真结果证实,该理论能够把握2度点核化的内在机制,提供随机图上这一NP完全问题的求解方法,也为参数计算在已知度分布的一类不确定问题中的应用提供了可能.