Calculation of Activity Coefficient from Immiscible Binary Alloy Phase Diagram by Means of Modified Sub-regular Solution Model

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模式识别—人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的 …

利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围，利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报，预报结果与实测值符合较好。     

模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用

利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析，给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报，预报结果与实测值符合较好．     

菁染料电化学性质的模式识别研究

菁染料是一类很有效的光谱增感染料,在摄影工程中应用甚广。已经查明:染料的增感性能与其电化学性质(包括还原电位E_R、氧化电位E_(OX)及电位差△E)有对应关系。因此,查明菁染料分子结构和电化学性质的关系,有助于新型增感染料的探索与合成。我们试用化学模式识别方法探索菁染料分子结构和电化学性能的关系。取73种菁染料分子(其电化学性质为已知)作为模式识別训练点集,考查菁染料的各种分子结构参数对菁染料按电化学性质分类的贡献。结果选定下列各结构参数张成     

Ca2SiO4和NaFeO2的反应和铝酸盐熟料配方的优化

用X射线衍射(XRD)和红外吸收光谱(IRS)研究了Ca_2SiO_4—NaFeO_2系的反应产物,证明其中含CaFe_2O_4和Na_4Ca_8(SiO_4)_5。热力学计算表明Ca_2SiO_4-NaFeO_2不是互易系的稳定对Na_4Ca_8(SiO_4)_5和铝酸钠溶液作用生成Ca_3[Al(OH)_6]_2(或其固溶体),使熟料Al_2O_3溶出率降低。用模式识别方法从工业生产技术记录中总结出熟料配方优化数学模型,并给出理论解释。     

熔盐溶液的统计理论——第三部分 三元同离子系的相平衡

根据我们以前提出的熔盐溶液的统计模型,和零级近似规则溶液理论,导出了AB-AC-AD型和A_2B-AC-AD型三元熔盐相图的液相面方程式。计算结果用若干三元相图进行了验证,结果符合较好。对其他类型的三元同离子系相图,则讨论了溶解能参数和相图几何特征的关系。     

氧化铝生产中“硅渣”的组成和结构研究

综合运用Ｘ射线衍射,红外光谱,差热分析等方法,研究氧化铝生产脱Ｓｉ反应生成物－－水合铝硅酸钠渣的组成和结构,证明其为有硅原子缺位的羟基方钠石,ＳｉＯ２与Ａｌ２Ｏ３摩尔比小于２．０主要系方钠石晶格骨架上硅原子缺位所致。     

镀锡钢板耐蚀性与恒电流阳极溶解电位-时间曲线的关系

在恒电流条件下，将镀锡钢板作为阳极在稀盐酸中用高电流密度电解。测定其电位E随时间t变化的曲线和相应的dE／dt-t微分曲线，从中抽取与镀锡钢板合金层致密程度和耐蚀性有关的参数，用支持向量机算法(support vector machine，SVM)和主成分分析(principal component analysis，PCA)及Fisher法等模式识别算法总结这些参数和镀锡钢板耐蚀性标准测试方法所得的合金-锡偶合电流值(alloy-tin couple value test，ATC值)的对应关系．据此找出耐蚀优级镀锡钢板E-t曲线判据和优化产品耐蚀性的工艺条件．结果表明：可在此基础上建立监测和优化镀锡钢板耐蚀性的快速测定方法．     

过渡金属二元合金贮氢性能的PLS分析

本文利用模式识别的偏最小二乘法（ＰＬＳ）对过渡金属二元合金氢化物的形成和贮氢性能进行分析结果表明：利用化学键参数－模式识别方法可以建立描述过渡金属二元合金贮氢材料形成的数学模型，是贮氢材料设计的一种有用方法。     

非过渡金属二元系液相分层的若干规律

用扩展的Ｍｉｅｄｅｍａ合金元胞模型研究了非过渡金属二元系液相分层规律，结果表明：Δｎｗｓ＾１／３大，Δψ小的二元合金系液相分层，在ΔＺ（价电子数差）与Δｎｗｓ＾１／３，Δψ张成的三维空间中，形成固相中化合物的二元液相分层系和不形在固相中间化合物的液相分层系各自分布在特定的区域。