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零件加工质量(尺寸和表面粗糙度)在线检测技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工作尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上,建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络,并且建立了零件加工质量在线检测系统。实验表明该方法能够正确地实时检测工件的尺寸变化和工件表面粗糙度。 相似文献
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为了实现加工过程中的尺寸在线检测,提高加工质量。作者以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素,建立了基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统,并且在实际应用中取得了良好的效果。 相似文献
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零件表面粗糙度的在线检测方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据零件表面粗糙度形成的复杂性,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则,并且通过最优模糊推量规则来在线检测零件表面粗糙度。该检测方法可在线检测零件的附加表面粗糙度。 相似文献
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