法国蒸汽发生器经验回顾

从1977年费森海姆(Fessenheim)一号机组投入运行至1983年底以来,法国电力公司(Electricite de France)已积累了总计为288蒸汽发生器年的运行经验,本文即回顾了这段时期的蒸汽发生器情况。虽然费森海姆核电站蒸汽发生器的腐蚀如果继续发展,其蒸汽发生器有可能调换,但由于法国能够吸取美国早期蒸汽发生器的运行经验,其蒸汽发生器的性能总得来说比较好,平均堵管率较低。     

国外锅炉文献摘要

煤粉炉低NO_x燃烧器的实用性《三菱重工技报》1984.1 36-44(日) 由于煤粉炉NO_x的产生率高于油炉,而且在环保标准日趋严格的今天,如何降低排烟中的NO_x浓度,无疑是当前急需研究的课题。三菱重工对此作了大量的研究、探讨,     

基于投资的可持续能源税收政策决策模型

为提高能源资源利用效率,科学确定最优节能减排目标及为实现目标所采取的能源税收政策方案,建立了中国可持续能源税收政策决策模型.模型以系统动力学方法为基础,考虑能源价格、利率、能源税率、能源削减边际成本等因素对节能项目投资愿意的影响,着重研究国家能源财经税收政策对能源战略目标的支持作用.研究表明:以中国交通用能为对象,在确定2005-2020年间5%年度最优节能指标后,相应能源税率从2005年的28%提高到2011年的40%,并逐渐回落至2020年的33%;交通崩能消费总量,相应CO2排放量和含税原油价格分别从2005年的120Mt、364.57Mt和611.78USD/t提高到2020年的321.8Mt、977.78Mt和1533.99USD/t.结论对于设计未来可持续的能源财经与税收政策具有指导意义.     

不完全匹配的语音和文本语句级对齐

语音文本自动对齐技术广泛应用于语音识别与合成、内容制作等领域,其主要目的是将语音和相应的参考文本在语句、单词、音素等级别的单元进行对齐,并获得语音与参考文本之间的时间对位信息.最新的先进对齐方法大多基于语音识别,一方面,准确率受限于语音识别效果,识别字错误率高时文语对齐精度明显下降,识别字错误率对对齐精度影响较大;另一方面,这种对齐方法不能有效处理不完全匹配的长篇幅语音和文本的对齐.该文提出一种基于锚点和韵律信息的文语对齐方法,通过基于边界锚点加权的片段标注将语料划分为对齐段和未对齐段,针对未对齐段使用双门限端点检测方法提取韵律信息,并检测语句边界,降低了基于语音识别的对齐方法对语音识别效果的依赖程度.实验结果表明,与目前先进的基于语音识别的文语对齐方法比较,即使在识别字错误率为0.52时,该文所提方法的对齐准确率仍能提升45%以上;在音频文本不匹配程度为0.5时,该文所提方法能提高3%.     

提高分布式工作流管理系统的可扩展性

一、引言工作流技术作为现代企业实现过程管理与过程控制的一项关键技术,为企业的经营过程提供了一个从模型建立、静态分析和动态分析、仿真、实例化到运行的环境。同时,工作流管理系统通过一套集成化、可互操作的软件工具为这个框架提供了全过程的支持。     

DeviceNet总线技术综述

本文简要的介绍了DeviceNet总线技术的发展历史，并对其优点及主要技术指标进行了详述，最后就其具体应用给出了一个实例。     

基于组态王的阀门监控系统的开发与应用

本文以阀门自动控制系统为例，介绍了欧姆龙CS1系列的PLC与组态王通过相互通讯共同完成对4台阀门的控制。经过实际运行，阀门控制系统在组态王中得到实现。     

基于扰动观测器与H_∞优化的MUAV抗干扰控制方法研究

针对一类常规布局的小型无人飞行器(MUAV)定点飞行任务中存在的模型精度低受扰因素多的问题,提出了基于扰动观测器控制(DOBC)与H∞优化的MUAV抗干扰控制方法,有效地实现了在谐波和阵风扰动情况下对MUAV的稳定控制。文中首先建立了在阵风扰动情况下MUAV的动力学模型,在此基础上通过将DOBC与H∞控制方法相结合,使得MUAV闭环系统在没有干扰信号时渐近稳定,在有扰动信号时满足H∞控制性能指标要求。仿真结果表明,本文提出的控制算法能有效抑制MUAV多源扰动的影响,且可获得良好的动态跟踪性能。     

纳米表面改性纤维增强树脂基复合材料吸波性能及机理研究

用MEVVA源离子注入法对增强纤维进行表面处理,形成纳米表面改性层,用表面纳米改性的纤维制作树脂基复合材料,并对纳米表面改性纤维增强树脂基复合材料的电磁学性能和吸波特性进行研究,研究表明:对增强纤维进行纳米表面改性,可以有效改善纤维增强树脂基复合材料的吸波性能,用纳米表面改性法制备的纤维增强树脂基复合材料在8～18GHz内,反射率为-(2.6～6.1)dB,吸波曲线具有宽频带吸波特征,材料的质量增量趋近于0.