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更长的飞行时间是四旋翼无人机领域研究热点方向之一;在对实际飞行中瞬时消耗电流和电池电压数据的研究中发现,过大姿态角下电池电量消耗显著提升;为了延长飞行时间和提升电池电量使用效率,提出一种长续航飞行模式;在该模式下,基于现有的角速度串级PID姿态控制器,将飞行加速度的控制算法改为飞行速度控制,限制过大姿态角的操作;在无风、微风和强风环境下的飞行实验表明,长续航飞行模式比传统飞行方式飞行时间增加8%~20%;长续航飞行模式可广泛应用于多种无需快速变换飞行路径,但需要更长飞行时间的的应用场景中。 相似文献
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<正>汉语是一门具有不同声调的语言。随着人在发出声调的过程中声带的振动频率是变化的。汉语的声调识别对汉语语义识别、语音合成等领域有着重要意义。已有的汉语声调识别研究在理想环境下取得了一定的成果,但环境噪声显著影响声调识别率。基于表面肌电信号(s EMG)的汉语声调识别方法不易受到噪声干扰,可成为强噪声环境下识别声调的工具之一。采用的方法是,首先采集并提取环甲肌在发出汉语元音“a”的四个声调过程中产生的s EMG时域波形,而后计算改进的MFCC。融合信号的短时时域特征与MFCC特征参数,构建1DCNN-Bi LSTM网络对四个声调进行分类识别。 相似文献
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扬声器的异常音故障常见于生产过程中,通常可由有经验的听音员凭人耳听音检测出来。与人耳听测异常音的机理类似,一种在时域检测异常音的方法被提出。通过对声响应信号进行经验模态分解得到本征模态函数,再根据本征模态函数与激励信号的瞬时频率差对各模态去混淆处理,可得到包含异常振动信息的模态函数,据此可判断是否存在异常音。算法验证分为仿真和实验两部分。仿真验证中分析了模拟的合格扬声器与故障扬声器的声响应,结果表明算法对于摩擦和碰触导致的异常音是灵敏的。实验验证中检测了20只扬声器,测量得到的故障频率与用高阶谐波失真法得到的结果一致。且对于不同异常音故障,可在经验模态函数的局部特征中观察到不同的时域特征。 相似文献
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在研究扬声器振膜的非线性振动时,通常使用Volterra模型进行建模分析。然而受到误差的影响,该模型仅适用于微弱的非线性现象。增大激励电压,频响预测结果的误差逐渐增大。针对这一问题,一种改进的扬声器Volterra模型被提出。该模型引入了振膜平衡位置偏移量对非线性参数的影响,并且在计算位移响应时引入高阶核函数的互调项,使位移响应预测结果更为精确。为了验证模型,搭建了一套可以测量振膜瞬时位移的激光测量系统。实验中测量并计算了振膜平衡位置偏移量和位移的基频响应。结果表明,改进的扬声器Volterra模型与实验结果的一致性较传统模型更好。 相似文献
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