跑步运动中护膝压迫对女子膝关节角度影响

为研究跑步运动中不同紧度护膝对膝关节防护效果的影响,以20名热爱跑步运动的健康女性作为实验对象,运用三维动态捕捉技术捕捉测试者佩戴不同紧度护膝在不同速度跑步下的膝关节三维角度数据,将实验数据进行相关数理统计分析与研究。从紧身压迫角度出发对跑步过程中膝关节三维角度进行探讨,为紧身运动护膝的开发研究提供理论指导。结果表明:紧身压迫是衡量膝关节固定效果的一个重要因素,施加表面防护载荷对膝关节起到了一定的固定束缚作用;护膝紧身压迫应控制在2.152 8~2.861 7 k Pa内,以满足运动过程中对膝关节的固定保护作用。该研究为运动防护装备开发提供了设计依据。     

基于思维导图的PhotoShop抠图工具及关系分析

阐述了思维导图理论,分析了其在引导学习者深入学习中的优势.结合PhotoShop抠图工具,应用思维导图从抠图主题中心出发构建知识体系,运用具体实例详细描述了其总体结构、分支细节以及相互关系.促进学习者和使用者对各类抠图工具的功能及相互联系进行深度理解和迁移应用.     

基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别

传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整合成混合特征向量,利用Adaboost算法从该混合特征向量中优选出一组最佳特征组合,从而构成强分类器。实验结果表明,该多模态系统相比单模态系统具有更好的鲁棒性。     

基于眼动跟踪实验的女大学生连衣裙色彩偏好研究

目的通过分析不同性格、血型和专业女大学生对连衣裙色彩偏好的影响,为色彩偏好分析与色彩营销提供不同的研究视角,为服装企业进行连衣裙色彩设计、开发、生产、销售提供有益信息。方法利用眼动跟踪仪,通过主客观相结合的方法,用SPSS软件将被测者对连衣裙各个区域的注视点个数、始看时间、首注视时间、注视持续时间、扫视次数进行近似矩阵分析。结论不同血型和不同性格的受试者对色系的偏好不同,不同专业的受试者对色系的偏好没有显著性差异。研究得出了有利于连衣裙开发和色彩营销的理论依据和方法,可丰富服装市场营销的途径。     

Photoshop图片处理技术在课件制作中的应用

以实例形式介绍了Photoshop在多媒体课件制作中处理图像的几种常用方法,为课件图片的处理提供一些实践指导。     

快速多分类器集成算法研究

研究快速多分类器集成算法。对多分类器集成需选定一定数量的弱分类器,再为每个弱分类器分配一定权重。在选择弱分类器时,通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率,对其进行排序,挑选出分类效果最好的若干弱分类器。在多分类器权重分配策略上,提出2种权重分配方法：Biased AdaBoost算法与基于差分演化的多分类器集成算法。在人脸数据库上的实验结果表明,与经典AdaBoost算法相比,该算法能有效降低训练时间,提高识别准确率。