北京浅层地温能资源开发利用前景广阔

北京是世界上少数几个人口超过1000万的特大型首都城市。随着经济社会的高速发展，城市规模越来越大，面临的能源与环境的压力与日俱增。为保护环境，北京市采取了禁止燃烧原煤、高硫、高灰煤；在煤炭燃烧过程中采用降尘除硫等积极措施，收到一定效果，但消耗煤等常规能源所带来的环境问题仍不容乐观。对北京来说，节约资源主要指节约不可再生的常规能源，而要真正实现规模化的节约效应，就必须大力发展地热能、太阳能、生物质能和风能等可再生能源及新能源。     

基于RBF神经网络的水文地质参数识别

水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题.针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF)神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果.     

遗传算法在水文地质参数反演中的应用

本文基于遗传算法 (GA)这一全局优化技术 ,以及地下水模拟的有限元模型 ,给出了地下水系统的反演方法。并应用到北京市应急水源地水文地质参数反演中 ,反演参数包括渗透系数和给水度 ,共 8个分区的 2 4个变量 ,来验证模拟模型的可用性、适用性和鲁棒性。结果表明 ,一般情况下 ,遗传算法可以得到比较满意的结果 ,考虑测量误差和减少观测孔个数的情况下也可以得到与“标准”值相近似的解。通过优化各个变量区间的加速遗传算法可以提高算法的收敛速度。GA在实际参数获得比较困难的情况下可成功用在区域含水层反演模拟中     

基于Mapobject组件和OLE Automation技术的矿山环境信息管理系统

从矿山环境信息管理系统研制的角度入手,介绍了在应用ESRI公司组件Mapobject二次开发过程中的两项关键技术:(1)后台SQLServer2000数据库与Mapobject空间数据转换与关联,极大地丰富了图元的信息量;(2)应用Surfer8提供的OLE Automation技术进行二次编程开发,实现了彩色等值线图和三维立体渲染图的绘制。通过上述两项措施,扩展了MapObject的信息源、弥补了MapObject的不足,完善了矿山环境信息管理系统的功能。