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静脉可见光图像血管细节较丰富,但血管轮廓模糊;静脉红外图像血管轮廓明显,但细节欠缺。针对单一静脉图像存在的不足,提出了一种基于多尺度二维小波变换的静脉图像融合方法,通过实验证实融合后的静脉图像保留了源图像更多的信息,静脉血管细节丰富、轮廓清晰、视觉效果良好,为临床静脉穿刺提供辅助作用,具有很好的临床应用价值。 相似文献
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在机械工程系统中,电机可以用来作为速度与位置的控制元件.装有电机的系统都要求控制电机的转速,因此直流电机出现了许多稳速和调速的方法.在控制过程中,采用光电传感器和锁相技术,简化了控制过程,提高了精度,增加了可靠性. 相似文献
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在纹理丰富的高光谱图像中获得精确的噪声估计,是噪声估计任务中的难点。本文基于高光谱图像的空间规律性和光谱相关性,提出一种基于超像素分割的光谱去相关法。同质区域划分是许多噪声估计方法的关键步骤,精确的同质区域划分能有效提高噪声估计精度。为此,将简单线性迭代聚类算法(Simple linear iterative clustering algorithm,SLIC)与光谱-空间相似性结合,划分高光谱图像为局部结构相似的图像块,以保持同质特征;为了提高光谱间的区分能力,将光谱信息散度和光谱角联合作为光谱距离;结合多元线性回归在同质区域内去除光谱相关性,在获得的残差图上估计噪声水平。对不同地物复杂程度的模拟图像,添加不同程度的噪声,通过与多种方法比较,验证了本文方法的有效性和稳定性。最后,本文方法成功应用于Urban数据的噪声水平估计,准确识别出受噪声严重污染的波段。 相似文献
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针对医学图像中癌变与正常组织的人工标注和定量分析耗时且缺乏一致性的问题,提出了一种基于穆勒矩阵参数图像的语义分割网络模型,采用背向散射光穆勒矩阵自动成像系统获得病理组织的穆勒矩阵图像,使用穆勒矩阵分解和变换获得相应的参数图像,结合纹理特征定量分析分割后癌变与正常组织的差异。实验表明,相比SegNet算法,该算法在肝癌和肺癌数据集上的准确率分别提高5.89%与1.17%,平均交并比分别提高9.79%与5.56%,也优于FCN和U-Net算法,降低了癌变组织的假阴性率,能够自动学习癌变与正常组织特征,有助于为癌症的病理诊断提供即时准确的组织定量指标。 相似文献
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针对海洋弱目标监测存在因背景、海雾影响而"认不清"、"看不远"的问题,提出非下采样轮廓波变换和神经网络结合的多源图像融合算法。首先使用非下采样塔式结构滤波器组分解其预处理得到的偏振长波红外图像和可见光图像,进而采用神经网络得到初次融合图像与短波红外图像的图像特征,并从这些特征中提取权重,然后将特征图像取相对应的权重,融合得到最后的图像。该算法充分利用了红外图像亮度、强度信息和偏振光穿云透雾的特性,突出了目标轮廓细节,提高图像对比度,从而达到清晰识别海面目标的目的。 相似文献
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无人机航拍图像拼接已经针对无人机航拍图像特征不明显、拼接速度较慢等问题,提出了一种基于无人机POS系统数据的快速拼接方法.针对无人机POS系统会受到地理环境、风速等影响以及无人机POS数据的精度较低等问题,引入光束区域网平差方法建立优化参数方程,对优化后的数据进行一系列的坐标变换计算出影像的四个角点的地理坐标,以第一张影像地理坐标为基准,进行航拍图像的快速拼接.拼接结果与基于SURF图像拼接算法进行对比,算法在拼接的速率比基于SURF算法更高. 相似文献