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铁钢界面铁水温度对炼钢生产的控制与优化具有重要意义.因此,为了更加准确地获取铁钢界面铁水温度,本文采用较大样本构建了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络铁水温度预测模型.对影响铁钢界面铁水温度的因素分析,选取了出铁时间、预处理时间、重罐时间、空罐时间、出铁铁水温度、预处理后铁水温度、铁水质量7个关键因素作为模型的输入,铁钢界面铁水温度作为输出.结果表明:GA-BP神经网络预测模型具有较好的性能表现,绝对误差10℃范围内的预测命中率达到了89%,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.39%,均方根误差(RMSE)为6.41℃.相比于BP神经网络预测铁钢界面铁水温度,GA-BP模型具有更高的精确度和稳定性. 相似文献
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现代社会,随着信息时代的到来,计算机技术逐渐得到普及,人们无论在生活中还是工作中都已经离不开计算机的应用,计算机对人们的影响也越来越广泛。在中职计算机教学中,项目教学法作为一种新兴的教学模式,值得广泛推广及应用。本文首先对项目教学法进行了简要的介绍,然后针对中职计算机教学的现状对项目教学法在中职计算机教学中的应用作了比较详细的分析。 相似文献
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黄军 《计算机光盘软件与应用》2014,(7):185-185,187
本文从远程教育网页课堂教育质量出发,重点阐述了动态网站设计中常用的两种脚本语言的特点及其在远程教育网页中的典型案例的运用情况,并指出了其中的异同。强调实际开发应用中要结合各自编程特性,以达到良好的远程教育功能实现。 相似文献
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