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1.
某电厂660MW机组汽轮机在运行过程中,由于部件脱落,造成联轴器I轴颈附近处磨出一圈沟槽。采用有限元法对损伤前后的转轴进行了分析,应力云图表明,损伤后转轴的最大应力明显增大。根据损伤部位的几何结构,采用车削手段进行修复,修复后转轴的最大Von Mises应力减小了5%;最大扭剪应力减小了14%。但是损伤后的轴和修复后的轴在短路或非同期合闸载荷等极端工况下,轴系强度的余量明显偏小,应在实际运行中予以高度关注。  相似文献   
2.
针对风电场中的可修组件,基于周期性预防维修策略,建立采用连续检查的(R,Q)库存控制策略的风电场备件模型,模型中考虑不完全维修与随机故障对备件需求的影响。采用离散事件仿真法对模型进行求解,算例分析在某一确定维修策略下,不同的再订购点和订货量对备件成本及其服务水平的影响;并给出几组不同单位成本配置下的最优备件订购决策,结果表明,单位订购成本的变化对再订购点的选择有较大影响。  相似文献   
3.
根据MC(MasterCycle)系统的框架结构,设计了基于MC的1000MW、700℃超超临界燃煤发电机组热力系统,确定了相关的热力参数,同时设计了基于常规热力系统结构的对比系统.将这2个热力系统划分为锅炉、汽轮机、发电机、凝汽器和管道共5个单元,采用炯分析法计算了各单元的炯损、焖损系数和焖效率指标.结果表明:采用MC系统机组的热经济性比常规热力系统机组的热经济性高,主要体现在MC系统机组中汽轮机系统的热经济性较高,尤其是MC系统机组中汽轮机系统的中压缸、第3~6级加热器具有更高的热经济性.  相似文献   
4.
在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。  相似文献   
5.
准确可靠的发电机组调速系统模型参数对于电力系统稳定性分析非常重要,由于利用常规辨识方法(如最小二乘法)进行模型参数辨识时对试验条件要求较为苛刻,且很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识.本研究将目前正处于研究热点的粒子群算法引入发电机组调速系统模型参数的辨识过程研究,结果表明,利用粒子群理论进行模型参数辨识时...  相似文献   
6.
任涛  李仁府  黄树红  黄鹰 《节能》2011,30(1):28-32
临近空间飞行器或者其他临近空间武器有自己的光学系统用于定位或制导。在临近空间中,大气稀薄,太阳辐射强烈,为了实现精确制导,往往需要对探测器进行制冷。一种新型的以蓝宝石为基底镀有VO2薄膜的透光体有特殊的透光率曲线,可以有效减少太阳辐射影响,为节约能源以及航天器的轻量化作出贡献。通过理论分析对其节能应用的潜力进行分析,结果表明其节能优势显著,通过合理设计系统参数,系统甚至可以实现零制冷。  相似文献   
7.
杨涛  张燕平  徐星  黄树红  高伟 《发电设备》2010,24(4):233-236
对广东某电厂600 MW锅炉燃用的典型煤种进行了单煤及混煤煤质特性实验,实测值与理论计算值的对比分析表明,燃煤低位发热量等五个煤质参数具有较好的线性可加性。根据电厂分层掺烧多煤种的需求,建立了优化配煤的数学模型,利用多目标模糊决策算法确定最优掺烧配比。  相似文献   
8.
汽轮机自带冠叶片碰撞减振的研究现状与发展   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
自带冠叶片冠间接触碰撞减振结构具有减振、方便安装与检修、制造精度要求低等优点,已广泛用于汽轮机设计制造并在多台汽轮机上安全运行多年,但目前对这种结构的减振机理和减振效果的研究却很不全面。结合国内外碰撞振动理论的研究成果,从自带冠叶片的碰撞振动特性、动力学模型、数值方法和实验研究等方面来介绍该领域的研究现状,着重阐述对该领域相关发展方向的一些看法,最后展望该领域以后需深入研究的几个关键问题。  相似文献   
9.
旋转机械振动信号的信息熵特征   总被引:47,自引:0,他引:47  
从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。  相似文献   
10.
从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。  相似文献   
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