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1.
神经机器翻译凭借其良好性能成为目前机器翻译的主流方法,然而,神经机器翻译编码器能否学习到充分的语义信息一直是学术上亟待探讨的问题。为了探讨该问题,该文通过利用抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)所包含的语义特征,分别从单词级别、句子级别两种不同的角度去分析神经机器翻译编码器究竟在多大程度上能够捕获到语义信息,并尝试利用额外的语义信息提高机器翻译性能。实验表明: 首先神经机器翻译编码器能够学习到较好的单词级和句子级语义信息;其次,当神经机器翻译的训练集规模较小时,利用额外语义信息能够提高翻译性能。 相似文献
2.
为了提高NMF方法在方差差异明显的多模态过程中的监视效果,提出一种基于LPD-NMF的多模态过程监视方法.对多模态过程训练数据运用局部概率密度(LPD)进行预处理,消除方差差异明显的多模态特性.运用非负矩阵分解算法进行降维和局部特征提取,计算每个低维样本与其k个近邻欧氏距离的平方和,使用核密度估计(KDE)算法来确定控制限进行多模态过程监视.将该方法应用于数值例子和半导体数据,结果表明,其过程监视结果优于常规kNN、WkNN和LPD-kNN方法. 相似文献
3.
含有机硅和丙烯酸树脂的有机-无机杂化涂料 总被引:4,自引:0,他引:4
采用自由基溶液聚合方法合成了几种不同γ-甲基丙烯酰氧丙基三甲氧基硅烷含量的丙烯酸树脂,以及采用双键和硅氢的加成反应合成了一种环状结构的前驱体(D4-VTMO)。两者通过溶胶-凝胶反应制备了一种新型交联型有机-无机杂化涂料。用红外光谱(FT-IR)对涂膜结构进行了测试和分析。对涂膜的基本性能、热失质量(TG)和耐化学试剂性能进行了测试,结果表明该涂料性能优异。 相似文献
4.
介绍了安全相关系统在实际应用中的需求,并研究了安全相关系统在设计、开发、应用、维护等过程中应遵循的标准。说明了安全相关系统的功能安全认证流程,并给出了安全相关系统的V模式开发模型。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
胶质芽孢杆菌对水中Pb2+生物吸附-浮选性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用胶质芽孢杆菌作吸附剂,探讨了采用生物吸附-浮选法去除水相中Pb2 的可能性,并对生物吸附机理和吸附剂与捕收剂的作用机理进行了分析.结果表明,用阳离子型捕收剂对胶质芽孢杆菌有较高的去除率,在pH为3~6的范围内,用十二胺浮选吸附了Pb2 的胶质芽孢杆菌,可获得较好的菌细胞和Pb2 的去除效果.在浮选pH=6.25、十二胺用量为0.375 mol/L时,菌细胞和Pb2 的去除率均达到了98%以上.选用Na2CO3作为解吸剂,浓度为1.2 mol/L、pH=4.75时,对吸附Pb2 后的胶质芽孢杆菌的解吸效果可以达到100%.动电位测试和红外光谱分析结果表明,胶质芽孢杆菌的自然等电点为2.39,吸附Pb2 后变为2.83,菌细胞与Pb2 的吸附过程主要与细胞多糖成分有关,吸附过程主要是静电吸引;吸附了Pb2 的菌细胞用十二胺浮选后等电点增至2.94,十二胺对菌细胞的浮选与细胞表面的酰胺基团和缔合-OH有关,吸附过程中有静电力、氢键和范德华力参与. 相似文献
10.