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1.
研究准确评估导航性能,针对地形因素会影响导航卫星的可见性,为了准确评估地形复杂地区对卫星导航的性能的影响,在仿真模型中引入地形影响因素.利用可视域分析理论完善了卫星可见性的判断依据,给出了考虑地形影响时可见卫星颗数和精度因子的分析模型,做为指标对卫星导航性能进行评估.结合机场终端区数字高程模型、卫星星历、航图等数据,对...  相似文献   
2.
针对高方平筛在起动阶段存在的迟滞共振现象,采用一种新型的自调偏心距式惯性激振方式,并对系统起动过程进行动力学建模和数值计算.在考虑三相异步电动机起动时的固有力学性能和滚动轴承摩擦转矩的前提下,建立筛体、悬吊装置和激振装置组成的系统起动过程非线性动力学模型,在Matlab中运用4阶Runge-Kutta算法对偏心距不变式和偏心距可调式两种激振方式下的起动过程进行数值仿真,分析新型激振装置中初始偏心距、刚度和阻尼等参数对起动阶段最大瞬态振幅的影响规律.结果表明,采用合适参数设置的新型激振装置能大幅度减少设备起动阶段的最大瞬态振幅和达到稳态强迫振动的游动时间.新型激振装置的提出对于提高高方平筛及同类振动机械的工作寿命具有重要的工程应用价值.  相似文献   
3.
网架节点球数控加工夹紧信息的识别与提取   总被引:5,自引:2,他引:3  
针对空间网架螺栓节点球在特定的分度夹紧装置上进行自动编程数控加工的过程,讨论了加工过程中夹紧信息的识别与提取,并以数学语言加以描述,有利于用计算机语言编程,实现螺栓节点球数控加工过程中夹紧状态判别的自由化。  相似文献   
4.
基于EMD的轴承故障包络谱分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解;然后对分解后包含故障特征信息的本征模函数做Hilbert包络谱分析,在得到的包络谱中,清晰显示出故障特征信号的包络谱.试验结果表明,通过联合经验模态分解和Hilbert包络谱分析,能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而判定出轴承的损伤部位.  相似文献   
5.
对压缩机气缸盖上螺栓的断裂原因进行了分析。通过光学显微镜和扫描电镜对断口和金相组织进行了观察,分析了造成螺栓断裂的材质因素和力学因素。认为用估算螺栓工作时的最大预紧应力的方法,对防止埋头螺栓疲劳断裂再次重复发生有一定的参考价值。  相似文献   
6.
在一些如故障诊断等复杂的应用系统中,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中。由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设,因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等,无法从混有相关源的传感观测中准确分离源信号(不相关源信号和相关源信号)。本文在基于矩阵联合对角化的盲分离算法的基础上,提出通过对其源估计进行修正的相关源分离算法。理论分析和仿真结果表明:修正后的基于矩阵联合对角化的盲分离算法,能有效地分离包含相关源的混合观测信号。  相似文献   
7.
基于独立分量分析特征提取的复合神经网络故障诊断法   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先利用基于固定点迭代的快速算法(FASTICA)提取不同机械状态模式(包括正常、齿轮故障及机座松动)特征.随后以此训练某一典型神经网络(如径向基网络或自组织映射网络),以实现模式的最终分类。借助独立分量分析(ICA)及基于残余互信息(RMI)的二次特征抽取策略,隐藏于多通道振动观测中的高阶特征得以有效提取,进而实现机械状态模式的准确识别。对照分类实验结果表明,基于无导师学习的自组织映射(ICA-SOM)分类方法不仅具有较好的故障模式分类能力,且实现简单直观.在机器健康状况监测中有较大的应用潜力。  相似文献   
8.
CO2/H2S对油气管材的腐蚀规律   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文综述了CO2、H2S对油气管材的腐蚀机理及影响因素,提出了开发经济型油管的设想.  相似文献   
9.
复合ICA-SVM机械状态模式分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种新颖的、基于独立分量分析(ICA)的复合神经网络,用于不同机械状态模式的特征提取。利用支持向量机(SVM)进行最终分类。与通常的基于经验风险最小化(ERM)原理的神经网络方法相比,基于结构风险最小化(SRM)原理的支持向量机分类方法具有更好的推广能力。而借助多个独立分量分析网络,隐藏于多通道振动观测信号中的不变特征得到有效提取,从而实现了支持向量机分类器在分类能力和推广性两者间的合理平衡。  相似文献   
10.
从现代产品设计要求出发,简述了并行工程的定义、目标、运行特性及其在机械产品开发中的应用。  相似文献   
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