Adaline神经元网络及训练方法的C++仿真实现

以C＋＋类的形式对Adaline神经元进行仿真实现．通过引用所定义的Adaline神经元类实现单层和多层神经元网；通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算；最后采用Adaline收敛规则和最小均方规则2种方法实现对神经元的训练。在所给程序基础上，还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真．     

1-丁基-3-甲基咪唑氯盐离子液体中副反应电沉积锌的机理

利用在离子液体中电合成Zn4O13C24H12(MOF-5)时的副反应沉积Zn2+,形成锌层,目前国内外尚无报道。应用循环伏安、交流阻抗、极化曲线等方法研究了在离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐体系中Zn2+的阴极电沉积过程、沉积机理。结果表明:Zn2+的沉积机理是一个不可逆的反应,且在一定范围内,其还原峰电流与扫描速度的平方根v1/2成明显的线性关系,该反应属于扩散控制;离子液体与有机配体的协同作用促进了反应电极上的电子转移;用极化曲线和电化学理论推导式计算出的该反应的阴、阳极表观传递系数、反应级数均为1,反应历程有3步,第2步为控制步骤。     

Adaline神经元网络及训练方法的C++仿真实现

以 C++类的形式对 Adaline 神经元进行仿真实现．通过引用所定义的 Adaline 神经元类实现单层和多层神经元网；通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算；最后采用 Adaline 收敛规则和最小均方规则2 种方法实现对神经元的训练。在所给程序基础上,还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真．     

Adaline神经元网络及训练方法的C 仿真实现

以C 类的形式对Adaline神经元进行仿真实现.通过引用所定义的Adaline神经元类实现单层和多层神经元网;通过对神经元类的操作可以在内部对组成网络的神经元进行自动计算;最后采用Adaline收敛规则和最小均方规则2种方法实现对神经元的训练.在所给程序基础上,还可实现其它具有不同层次数目神经元网络的仿真.     

TD-LTE系统中资源调度技术的研究

首先阐述了TD-LTE系统中资源调度技术的重要性,介绍了资源调度技术中信道质量指示CQI信号的定义、反馈机制、以及周期性与非周期性CQI反馈区别。然后在实际TD-LTE系统环境中对CQI信号进行测试,并对结果做了简单的比较分析。最后详细比较了FD-LTE、HSDPA和TD-LTE系统中CQI的运作机制,总结得出TD-LTE系统在资源调度技术上具有高频率利用率、支持非对称业务、获得高吞吐速率以及节省上行信道资源等优势。     

客户订单合成配送问题的建模与启发式算法

在一些模型假设的基础上,建立了客户订单合成配送问题的数学模型;然后提出了求解该问题的以最小化运输费用为目标函数的两阶段启发式算法;最后给出一个用此算法求解该问题的实例。实验结果表明,该算法对于2×30×2规模能够在较短时间内有效地求得问题的近优解,算法的运行时间取决于源批发商数、订单数和交货组数。此算法为实现客户订单合成配送问题的自动化提供了一个基本方法。     

运用多媒体技术及网络资源优化音乐教学

在科学技术不断发展的今天,计算机多媒体及网络技术对音乐教学产生了巨大的影响。音乐与计算机的结合,是艺术与科学的融合,是感性与理性的互补。在应试教育向素质教育过渡并不断发展的过程中,它不仅拓宽了音乐教学的渠道,更具重要意义的是带来了音乐学习中的思维方式的变化。     

客户订单合成配送问题的建模

为实现客户订单合成配送的自动化,以便节省人力、物力和运输时间,实现最优或近优合成配送,构造了客户订单合成配送问题的数学模型,此模型能够广泛应用于大中型企业、商场等产品配送系统,为实现客户订单合成配送问题的自动化提供了一个基本方法.     

多媒体消息业务——MMS

简要概述了MMS业务,详细阐述了MMS系统的体系结构以及工作流程,并把MMS与SMS和EMS作了比较.最后简要估计了MMS发展会遇到的困难.     

配送问题的数学模型与遗传算法

配送问题在物流配送业中有着广泛的应用背景,合理进行配送是实现运输规模经济、节省运输费用的重要手段。论文首先在一些模型假设的基础上,建立了客户订单合成配送问题的数学模型,提出并实现了解决该问题的遗传算法。大量仿真结果表明该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解,该算法的运行时间主要取决于订单数和交货组数。该算法可以有效求得客户订单合成配送问题的近优解,为实现物流配送提供了一个基本方法。