复杂网络上的动态传播

采用一种新的方法来研究文化传播,结合动力学和复杂网络的知识对文化在不同结构社区中的传播做了数值仿真和分析。发现文化的传播速度在随机结构,BA结构,小世界结构和规则结构的社区中依次减慢,且核心人物对BA结构社区中的文化传播起着重要的作用。     

神经网络在梁体结构缺陷识别中的应用

结构中的缺陷识别对于确保结构的安全使用和维护具有重要意义，本文应用神经网络的梁体结构的缺陷参数的识别进行了研究与计算，并用ＢＰ神经网络具有简支梁的缺陷大小，位置与程度进行了预测，其结果与有限元法和能量法所得计算结果有较好的吻合效果。     

随机分布短纤维增强复合材料弹性常数预报

对随机取向的短纤维增强复合材料进行了研究。建立了分析模型，编制了计算程序，分别对二维及三维随机取向短纤维复合材料的弹性常数做了预测，分析了纤维含量的影响，并与有关文献结果进行了比较     

神经网络的前向生成

前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大时训练的快速和输出的精确     

一种新型高效液相色谱高压泵

报道了一种新型往复式螺旋双柱塞高效液相色谱高压泵。由单片机控制步进电机 ,带动两个螺旋体正反交替旋转 ,两个螺旋体带动两个滑块作匀速往复直线运动 ,两个滑块带动两个蓝宝石柱塞同步作匀速往复直线运动。该泵具有结构简单 ,加工容易 ,脉动小等优点。     

混凝土板结构的非耦合构造识别研究

采用正则化方法和最小二乘法,对混凝土板结构的非耦合构造识别进行了研究,并对一块具有四边简支的混凝土板的载荷识别进行了实例计算,本文的方法对于一般混凝土板结构的识别问题具有指导意义。     

SMC／BMC低收缩添加剂发展动态及趋势

随着ＳＭＣ／ＢＭＣ在汽车等领域的应用，降低制品收缩率愈来重要。在本文中，详细介绍了ＳＭＣ／ＢＭＣ低收缩添加剂（ＬＰＡ）的发展现状及趋势。     

结构设计中的权值分析

讨论了结构设计中的神经网络技术应用问题 ,提出了一种权值分析方法 ,为进一步应用提供了一种模式。     

结构损伤智能识别方法

应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现，并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明，将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。