三维ABUS图像多平面联合显示平台的MATLAB实现方法

西门子公司的创新型三维自动化乳腺超声(ABUS)系统已获得国内外医院的广泛应用,但其成像结果只能通过配套的SIEMENS ABUS Workplace影像工作站进行显示。由于该影像工作站长期被临床检查所占用,很难满足医生额外的教学和科研阅片需求。同时,该影像工作站专用于乳腺病变诊断,无法扩展面向下肢静脉曲张、腹壁疝诊断等拓展应用的定制功能。为了解决这两个问题,本文在深入分析ABUS系统DICOM文件结构的基础上,提出了基于MATLAB的三维ABUS图像多平面联合显示平台实现方法,该方法对三维ABUS图像的处理和分析具有很大的应用优势和临床价值。     

正常角膜和圆锥角膜的特征提取

基于角膜测量仪器Corvis ST采集的图像视频,提出提取新特征参数以便准确区分正常角膜和圆锥角膜。首先对图像进行滤波、分割等预处理,检测角膜上下边界,并计算前角膜曲率值;用小波变换分析角膜曲率变化,获取与角膜运动趋势相关的特征,包括角膜运动的整体趋势和角膜振动的范数和标准差。然后,基于均方误差最小化法,提取特征参数,构建最优参数。最后,用支持向量机(SVM)对正常角膜和圆锥角膜进行分类。从频率的角度实施的实验显示角膜在基本运动趋势上存在着振动过程。此外,提出的参数优于形变幅度(DA)、峰值距离(PD)等传统参数,使准确度、灵敏度和特异性分别提高了10.2%,5.7%和6.9%。受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.948,接近于1。结果显示本文方法自动提取的特征参数可提高正常角膜和圆锥角膜区分的准确性,对临床诊断有辅助作用。     

改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域

为了解决超声图像斑点噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出了一种改进的简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结合模糊互信息量的方法来自动检测乳腺肿瘤超声图像的感兴趣区域(ROI).首先,对超声图像进行模糊增强预处理;然后,通过改进SPCNN对超声图像进行点火,以最大模糊互信息量作为最优判决准则,获得相应的分类...     

景观设计教学实验中的教学方法改革研究*

四川大学建筑与环境学院建筑 系景观专业进行了景观设计教学的改革 创新尝试,提出了培养有创新精神和实 践能力的复合型专业人才的目标,并根 据专业实际情况和需要,采用设计竞赛 项目和教学实验基地建设相结合的方式 进行教学方法的改革探索。本文对该实 验教学方法的改革实践进行了研究和总 结,以期对景观设计专业未来的教学改 革提供进一步的参考。     

基于静态小波变换的变透明度法融合GFP荧光与相衬图像

绿色荧光蛋白荧光图像与相衬图像的融合对蛋白质功能的研究和亚细胞结构的定位有重要价值。针对成功用于遥感图像融合的ARSIS概念下多尺度融合算法融合荧光图像与相衬图像时易产生伪像的缺点，提出变透明度的概念，根据直观视觉效果设计一组函数，为融合图像的每一像素分配尺度透明度，并基于静态小波变换的分解结果对源图像进行融合。先通过30组图像的融合实验，估计出所设计函数的相应参数，然后用于对另外117组图像的融合测试，分别计算融合结果的荧光区和非荧光区与荧光图像、相衬图像的质量指数Q和高频相关系数HPCC这两个表征融合效果的特征参数。结果表明，相比常用的融合算法--透明度法、棋盘格法和静态小波替换法，本方法在保持交互可变透明度的同时，提高了融合结果细节的清晰程度，降低了荧光图像背景对融合结果的影响。     

信号类课程的教学团队建设

教学团队建设是进行教学改革和提高教学质量的一项有效措施。本文根据信号类课程的特点,介绍了本教学团队在课程设置、教学大纲制订、教材和课程网站建设、教学方法研讨和团队活动形式等方面所进行的实践及其体会。实践表明,首席教师的作用和有效的保障机制,是教学团队高效运作的关键。笔者针对前期实践的经验,展望了教学团队下一步的建设内容。     

狭窄血管多普勒血流信号的频谱仿真分析

通过数值仿真的方法分析狭窄血管内定常流多普勒血流信号的频谱特性,可为利用超声多普勒技术临床诊断血管狭窄提供依据.利用涡度－流函数方法计算狭窄管内的流场分布,估计出血管内不同位置的多普勒信号的功率谱密度函数,从中计算最大频率、平均频率和频谱宽度等参数,并分析它们在不同流速和狭窄程度下所表现出来的特征.     

基于超声图像特征的肝硬化分析系统

文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取，提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数。在已提取的特征参数中，用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组，并利用这20个参数的Fisher判据建立了基于超声图像特征的肝硬化无损自动分析系统。对临床43例的应用表明：该定量分析系统对肝硬化的诊断具有良好的效果。     

基于自回归倒谱法估计骨小梁间距

基于超声背散射信号，本文提出用自回归（AR）倒谱法来估计松质骨中骨小梁的间距。对牛胫骨和人离体跟骨松质骨中的超声背散射信号采用AR倒谱法进行了分析，并估计了牛胫骨和人离体跟骨中骨小梁的平均间距。结果表明，松质骨的密度与骨小梁的平均间距具有密切的关系，随松质骨表观密度的减小，骨小梁的平均间距增大，用AR倒谱能比较准确地估计出松质骨中骨小梁的平均间距。     

骨传导超声与骨传导音频的特性比较

研究表明,人可以通过骨传导感知到超声,并且一些听力受损患者也有超声感知的能力.骨传导超声感知在医学中的应用很多,在助听方面的应用尤其突出.为了比较骨传导超声助听器和传统的骨传导助听器的助听效果,本文采用了时域有限差分方法,分别计算单耳骨传导超声激励和单耳骨传导音频激励在头内形成的声场.实验结果表明骨传导超声可同时激励双耳耳蜗,且传导能力优于骨传导音频激励.