新型复合弹簧的研究

提出一种金属圆锥弹簧与橡胶圆锥弹簧复合而成的弹簧．分析表明：它可以应用于弹性耦合激励振动筛和座式直线振动筛。     

基于经验模式分解与奇异谱分析的微弱信号提取

如果信号的信噪比较小,经验模式分解由于无法对原始信号进行正确分解而失效。为此,提出经验模式分解和奇异谱相结合的微弱信号提取方法。该方法首先采用经验模式分解方法获取若干个固有模式函数,并对包含特征频率成分的固有模式函数进行重组和相空间重构,而后进行奇异谱分析。最后,利用由奇异谱分析得到的主分量和经验正交函数反重构出一个新的时间序列,并对该时间序列进行频谱分析。仿真和实验分析均表明该方法能够有效的从强噪声干扰中提取出微弱特征信号。     

发电机转子的非线振荡分析

本文应用奇异摄动理论分析了同步发电机转子的非线性振荡过程,得到了三重尺度下的二阶非线性近似解析解,并讨论了电力系统机电参数对发电机移子非线性振荡特性的影响。     

稳态热度场对转子系统临界转速的影响

汽轮机转子系统在频繁启停时，将产生较大的热应力和热变形，使转子系统的振动特性发生变化。采用有限单元法，利用热-结构-动力学耦合理论，对稳态温度场对某汽轮机转子系统的临界转速的影响进行了探讨。结果表明，随着转子系统轴向温差和径向温差的增大，热变形程度逐渐增大，系统振动的临界转速逐渐降低。稳态温度场对低阶临界转速的影响较大，而对于高阶临界转速的影响较小，特别对第一阶临界转速具有较大的影响，但对各阶临界转速的振型影响很小。在对转子系统的振动研究中，不应当忽略温度的影响。     

平面一次包络环面蜗杆传动的啮合状态分析

本文对平面一次包络环面蜗杆传动不同β角下的接触线分布与啮合状态进行了分析。通过分析，指出β角对啮合状态有很大影响。     

基于切削声信号与优化SVM的刀具磨损状态监测

提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题,利用多种群遗传算法对分类器的输入特征进行了优化,剔除备选特征中的干扰特征,利用多种群遗传算法对分类器的模型参数进行了优化。利用优化后的分类器对测试样本进行分类,并与优化前的分类结果进行了对比。结果表明,优化后分类器的分类性能得到了明显提升,该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。     

基于混沌理论与SVM的内燃机振动信号趋势预测

针对内燃机振动信号信噪比低且呈非线性、非平稳的特性,提出将经验模态分解(emprical mode decomposition,简称EMD)相空间重构理论与支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合,实现内燃机振动监测数据的建模及预测.首先,将含噪声的振动信号经验模式分解,去掉主要干扰因素所对应的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后振动信号时间序列;然后应用混沌理论,选择合适的嵌入维数和时间延迟对去噪后的振动信号时间序列进行相空间重构;最后采用SVM对其进行建模预测,并与径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络的预测结果进行比较.试验数据表明,该方法能够预测内燃机振动信号的变化趋势,性能优于传统的分析方法,具有一定的工程实用性.     

摆动对双质体振动筛二次隔振特性的影响

通过对双质作振动筛六自由度力学模型的分析，研究了摆动对具有分布质量的双质作振动筛二次隔振特性的影响，得到了质量对称分布时双质体振动筛固有频率和对谐波激励响应的解析表达式，提出了考虑摆动时确定二次隔振参数的实用方法，并进行了实例计算．     

随机载荷下内燃机轴系动力可靠性分析

综合考虑内燃机轴系激振力矩随机性以及刚度非线性的影响,建立轴系扭纵耦合非线性动力学模型,利用虚拟激励法求解轴系的随机响应,并基于首次超越破坏准则,分析了轴系在随机载荷作用下的动力可靠性。仿真计算结果表明,平稳随机激励的动力可靠性要高于非平稳随机激励,纵向振动、发火间隔角、随机激励的强度和传递路径对轴系动力可靠性均有一定的影响。