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基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜(LSCM)采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。 相似文献
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为了能够正确识别在石油地质等行业采用的曲线图中大量存在的交叉曲线,根据图像理解的思想,提出一种交叉分支判别算法,采用组合择优法求得最优拟合组合。选取各分支特征点,对不同分支进行两两组合,并用最小二乘法拟合出各种组合的曲线,计算并比较各种组合情况下拟合曲线与特征点间的偏差值,偏差值最小的分支组合即为所求最优解。实验证明该算法效果良好。 相似文献
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光栅投影成像是3维物体重建和测量的重要技术。它将广泛应用于科学研究、生产、文化艺术、医学等各个领域。目前,这项技术的自动化程度较低,速度较慢。因此,对其研究具有重要的理论意义和实用价值。首先介绍了光栅投影成像和3维物体重建的基本原理,然后提出了利用光栅投影条纹编码、解码、相移技术和莫尔法相位解缠确定3维物体深度信息的方法。光栅投影条纹采用逐步二分的二进制7位码编码,相移采用间隔π48步相移的正弦相移技术。此外,还提出了一种算法以消除因光栅条纹图像发生交叠而造成条纹解码产生的错码。这种算法利用各幅条纹编码图像中条纹位置的相关性,通过对条纹边界线灰度值的迭代,实现交叠条纹的区分。该算法加快了条纹解码和相位解缠速度,减少了存储量,提高了自动化程度和测量精度。 相似文献
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一种基于频域滤波的图纸背景坐标网格去除技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在模拟测井曲线图的矢量化过程中,为了避免图中的背景坐标网格给曲线自动跟踪造成的干扰,在跟踪前需要先将背景坐标网格线去除.为实现有效去除,提出一种基于频域滤波的"十字-低通滤波"算法,先采用"十字"滤波去除垂直和水平的边缘,然后通过低通滤波去除剩余的网格线,并提出一种自动确定低通滤波半径的方法.实验结果显示该算法对于均匀网格具有较好的去除效果,为进一步探讨基于频域去除网格线提供了参考价值. 相似文献
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核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验... 相似文献
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视网膜图像中血管的准确分割有助于对眼部病变的观察。为了提高视网膜图像血管分割精度和特征信息复用率以及精简模型,从网络框架入手,提出一种结合DCSAU-Net、多尺度信息融合模块以及Ghost模块的视网膜图像血管分割模型——MLDCSAU-Net模型。模型改进主要包括两个方面:首先在跳跃连接之后引入多尺度信息融合模块;其次编码器端使用Ghost模块替换编码器端的CSA模块。实验结果表明:多尺度信息融合模块对于模型的分割准确率有较大提升;Ghost模块有效减少了模型参数量。在STARE、CHASEDB1和HRF三个公开数据集中MLDCSAU-Net模型的准确率、查准率、查全率和F1分数均高于原模型,同时参数量更少。 相似文献
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如今重要的数据大都通过表格直接展示,在分析数据时,除数据和文字信息外,表格结构信息也很重要,要想更加准确、便捷地分析表格数据,能否自动准确地识别表格结构至关重要。现在有很多识别表格结构的方法,对表格单元格检测的准确率也都比较理想,但是很少有方法在特征提取方面做出改进。为了证明图像特征提取在表格结构识别过程中的重要性,针对这一问题在TGRNet的基础上引入了多频谱注意力机制,以便更好地提取图像多个频谱上的特征,使得到的特征更加全面。在公开数据集上的实验结果显示,所做改进较原方法在表格结构识别的单元格空间位置和逻辑位置检测的准确率有所提升。 相似文献
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