基于BP／CM联合训练算法的超声无损检测缺陷模式识别

本文利用误差逆传播（Errorbackpropagation简称BP）网络和柯西机（CauchyMachine简称CM）的联合训练算法对超声波无损检测中缺陷模式识别网络进行训练。仗得BP网络的收敛性问题、局部最小问题、麻木问题及BP、CM两种算法都存在的训练时间长等问题得到解决，训练时间大大降低，识别结果令人满意。     

基于CPLD的曼彻斯特编译码实现

根据CPLD可编程技术具有功能集成度高,系统设计加快,设计灵活,可靠性高,费用低的特点,本文采用Al-tera公司的MAX+PLUSⅡ开发软件,用AHDL或VHDL语言实现测井系统中3508XA中的曼彻斯特(Manchester)编译码器进行,最终实验结果说明用CPLD可编程技术完全可实现曼彻斯特编译码器HD-15530的逻辑功能。     

一种基于DDS技术的信号源及其CPLD实现

基于DDS技术设计了一种具有调频和调相能力的任意波形信号产生器,并应用ALTERA EPM7256可编程逻辑器件、AT28C64 FLASH器件、TLC7528D/A 转换器以及外围控制器件予以实现。实测结果表明,本文所讨论的方法和研制的系统是可行的、有效的。     

直流微网中双向直流变换器的控制

将自适应控制与基于精确反馈线性化的滑模控制相结合应用于双向DC/DC变换器中,随着超级电容电压变化和负载的改变实时校正控制器参数。既解决了变换器的非最小相位特性和变结构特性,又能够减小系统的误差和提高系统的响应速度,更好地发挥超级电容稳定直流微网母线电压的作用。论文首先给出了变换器的状态方程,然后通过坐标变换推导出精确反馈线性化模型,并在此模型的基础上设计了自适应滑模控制器。最后利用Matlab/simulink软件进行仿真验证,并与未引入自适应的控制效果进行比较,结果表明引入自适应后的控制效果较好。     

基于人工蜂群优化算法的光谱形复用技术

光纤布喇光栅(FBG)在构成大型传感网络时,由于光源带宽有限会出现光谱重叠的问题。提出了一种人工蜂群(ABC)算法及改进ABC(IABC)算法的解调技术,结合谱形复用技术与IABC算法对光谱重叠中的各个光栅的波长进行识别,并对多个FBG传感系统进行实验仿真与分析。实验结果表明:IABC算法在多FBG传感复用系统中的解调误差不超过3.6 pm,解调时间不超过7 s,温度测量精度达0.5℃,解决了多个FBG传感网络部分重叠和完全重叠问题。     

运用C^＋＋技术在WINDOWS环境下开发法律法规库

使用Ｃ＾＋＋技术开发ＷＩＮＤＯＷＳ环境下的法律法规库，充分利用了ＷＩＮＤＯＷＳ操作系统自身的优点，操作更为灵活，编程更为主便，并为把法律法规库升级为多媒体法律法规库奠定了基础。     

并行电流模式控制Boost变换器的建模与仿真

本文基于BoostDC-DC变换器,提出了一种新的控制方法：并行电流模式控制。在这种颓的控制方法下,占空比由并行的电压项和电流项组成,电压项由参考电压和输入电压决定;电流项由电感电流,参考电流和参考电压决定。该控制方法不同于传统的外环为电压环内环为电流环的双环控制。建立了并行电流模式控制的Boost DC—DC变换器的小信号模型。给出了基于传递函数的Matlab／Simulink仿真模型和在PSIM环境下的电路仿真模型。仿真结果显示基于传递函数的仿真和基于电路模块的仿真结果一致,证实了本文所建立模型的正确性。同时仿真结果也表明并行电流模式控制比电压模式控制具有更好的控制特性。     

基于轻量化卷积神经网络的服装分类方法

考虑到电商平台的日益发展,使用人工分类的方式对服装进行分类无法满足目前的需求.本文从实际的应用场景出发,针对于服装图像进行分类时会受到背景因素干扰、服装图像关键部位信息以及算法模型运行的的硬件要求三个方面,分别进行改进设计.提出：1）消除背景的干扰;2）图像局部信息的利用;3）模型的轻量化处理.最终得到了在满足准确性的前提下,可以在普通低配置PC端进行运行的算法模型,提升了工作效率,同时节省了成本.     

基于提高学生创新能力的实验教学改革

针对目前在电工电子实验教学工作中存在的问题,提出通过优化实验教学内容、改革实验教学方法和手段,加强考核和过程管理等措施,加强基础训练,强化学生实践动手能力与创新能力的培养。