依托"大数据行业应用"虚拟教研室培养跨学科人才

在实施国家大数据战略和创新型国家建设的引导下,培养跨学科思维与能力是创新型人才培养的核心要求.大数据是一个典型的学科交叉的技术,资源分散是当前高校大数据人才培养存在的主要问题.该文以长沙理工大学"大数据行业应用"虚拟教研室建设为例,打造"大数据"特色跨学科跨专业教学组织,从课程体系、实践环节、师资队伍、质量监督等方面提出建设措施,为培养跨学科创新型复合型人才提供参考.     

浅谈针刺得气

何为"得气"?根据现在大多数临床教材所下的定义来看:得气,古称"气至",近代又称"针感",根据古今文献关于"得气"的阐述,与现代教材不甚相符,现将古今对于"得气"的认识叙述如下,以完善对"得气"的认识。     

移动式汽车散粮装车机及散粮汽车卸车装置研究

就我国目前发展状况而言,粮食生产大体情况较为稳定,粮食产量处于较为合理的范围内,粮食年生产能力较强。但与我国粮食生产情况较好的现状不同的是,我国粮食运输以及装卸方面仍旧存在诸多不足,需要及时进行改进以适应越来越高的粮食运输要求。本文探讨了散粮集装箱装卸运输的特点及优劣性,以期对粮食装卸运输提供一定的借鉴。     

再论含水层富水性评价的“富水性指数法”

针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权,忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化,在"富水性指数法"思想指导下,提出了一种基于分区变权理论的富水性指数法,不仅能确定不同评价指标的权重,而且能确定同一指标处于不同状态值时的不同权重。从影响含水层富水性的岩性差异、水力特性、构造因素、地球物理参数4个方面出发,建立了能够较为全面真实刻画富水性分布规律的四大类十六小类主控因素体系;提出了主控因素指标值标准化以及无量纲化处理方法,为多因素的信息融合分析奠定了基础;应用变权理论,运用动态聚类中的K-均值聚类方法划分了主控因素各指标的变权区间阈值,研究了状态变权向量的构建及调权参数的确定方法,定量确定各主控因素对含水层富水性的相互作用关系以及相对重要性大小;构建了基于变权理论的富水性指数评价方法和数学模型。同时以彬长矿区小庄煤矿巨厚洛河组砂岩裂隙含水层为例,详细说明了基于分区变权理论的富水性指数法的具体实施步骤,利用5组抽水试验数据对评价结果进行了校正;结果表明小庄煤矿洛河组充水含水层富水性强度从西北向东南呈递减趋势,较强～强富水区主要分布在二、三盘区,一盘区西部边界也有小范围分布;中等富水区呈条带状分布于矿区中部偏西和五盘区西北部,其余地区为较弱～弱富水区。最后,将其与传统常权评价结果对比,证明变权模型更能体现含水层非均质的特性,预测精度更高。     

超大型金刚石圆锯片基体关键技术研究

本文对应用于石材大板切割领域的超大型金刚石圆锯片基体的生产工艺流程、所用材料选择、热处理技术、应力处理等关键技术和相关的质量控制方法进行了研究分析,并对产品的正确使用提出了规范性要求和说明。     

RBI技术在特种设备检验中的应用

特种设备的生产水平想要得到更好的提升,必须坚持在检验工作上高度关注。应对RBI技术做出良好的应用,促使特种设备检验体系得到更好的创新。文章针对RBI技术在特种设备检验中运用展开讨论,并提出合理化建议。     

基于VPN技术的带式输送机控制系统

从设备实际生产角度出发,根据设备使用方对设备远程维护的需求,利用现有的网络技术,设计一种基于VPN技术的带式输送机PLC远程通信系统,通过VPN网络技术将数据传输到设置在公司总部的远程工程师站、公司总部的远程工程师站,通过软件可进行远程诊断程序、修改程序、售后维保等服务,即可节省设备供应商的人力和差旅费等成本,也可降低因设备停机造成的成本损失。     

人工智能技术在电气自动化中的应用

在计算机信息技术高速发展的同时,也带动了相关技术的诞生。人工智能技术就是随着计算机信息技术的出现而发展起来的,现如今已经广泛应用在各个领域,并且取得了非常显著的成效。将人工智能技术应用在电气自动化中,就是紧跟时代发展的步伐与潮流,带动工业生产更加高效便捷的一种方式,值得在今后的发展中广泛推广与应用。本文探讨了人工智能技术的基本内容与优势,并且针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行了详细分析。     

探讨机械加工制造中自动化技术的应用

在科技迅速发展背景下,机械加工和制造过程的自动化技术应用类型逐渐增多,有效提高了生产效率。本文从自动化技术的概念以及应用优势为出发点,分别从数控、集成、柔性生产、PLC、CAM、物联网等技术方面阐述其在机械制造过成的应用路径,并对自动化技术的未来发展做出探讨。