高炉炉底侵蚀状况动态监测模型的开发

目前,我国高炉炉底侵蚀状况监测模型大多以炉底、炉缸侧壁的对流换热条件为边界条件。由于我国高炉装备水平参差不齐,大部分高炉无法准确测得对流换热边界条件,因此上述监测模型并不适合我国高炉的实际     

梅山3^#高炉料层厚度测定及布料模型

介绍梅山３＾＃高炉开炉料层厚度测定的原理，方法及结果，并根据该结果设计了一简化的高炉布料模型。     

梅山1^#高炉（第二代）破损调查初步报告

介绍梅山１＾＃高炉的破损情况及钒钛护炉结果，重点分析炉缸炉底的碳砖环裂形成原因，危害，为高炉设计和２＾＃炉护炉提供参考依据。     

高炉冷却水温连续自动检测

1 前言目前,梅山二座高炉相继进入第二代炉龄中后期,由于高炉冶炼的强化,砖衬侵蚀较为严重,一些冷却器水温差超出了警戒温度,为了延长高炉一代寿命,实现“梅山高炉八年不中修”的目标,必须严格控制冷却器水温差,以保证冷却器的正常工作。因此,及时准确地检测高炉冷却器水温差是十分重要的。长期以来,梅山高炉一直采用水银温度计人工测量冷却水温差的传统方法,既不及时,又不安全,且测量误差较大,不能满足连续、准确监测的需要。迫切需要建立一套水温差连续自动检测系统,实现对炉腹五、六段冷却肇水温差的连续自动检测。     

神经网络在梅山高炉铁水硅含量预报中的应用

对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比 ,结果表明 :用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好 ,离线模型预报结果± 0 .1命中率达到 86 .6 7 ,为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例     

高炉炉底侵蚀线的计算

针对梅山３＾＃高炉炉底条件,用有限元素法开发了只依靠热遇测得的湿度作为边界条件和修正温度,对炉底侵蚀情况进行在线监测的二维数学模型,解决了采用炉底及炉侧的对流边界条件以实时检测的问题。模型中采用网格变形拟合的方法处理边界移动的问题,算法简单便于在线运行。通过梅山３＾＃高炉的实际应用及对不同侵蚀状态的计算,结果是令人满意的。