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为了满足现代通信的需求,多用户接入技术是近年来混沌通信的一个重要发展趋势。为了进一步改善现有多用户混沌通信方案的误码性能,该文提出一种多用户分段移位差分混沌键控(MultiUser Segment Shift Differential Chaos Shift Keying, MU-SSDCSK)通信方案。该方案根据传输的用户数,将MU-SSDCSK中的参考信号等分成m个信号段,再将这m个信号段进行移位,并配以不同的Walsh码,形成相互正交的信息携带信号。文中推导了该系统在加性高斯白噪声信道中的理论误码率公式并进行了仿真。仿真结果表明,该文提出的MU-SSDCSK方案能有效改善系统误码性能,在混沌通信领域具有一定的应用前景。 相似文献
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高等级公路、桥梁、隧道、发电厂和垃圾处理场等基础设施是公共物品的重要组成部分。传统观念认为,提供基础设施是政府的职责。但是,在现实实践中,需要新的基础设施的提供方式。BOT就是一种创新模式:一方面利用私人或民间资本减轻政府提供基础设施的财政压力;另一方面利用其提供的先进管理技术和方法能有效提高公共物品的质量。 相似文献
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为提高多目标人体行为识别的准确度,本研究借鉴了ST-GCN作者的思路,提出并改进一种基于深度学习的行为识别方法,该方法首先通过YOLOv5算法对视频序列的人体进行识别定位,其次利用改进的DeepSort跟踪算法对定位到的目标进行跟踪,并为每个目标分配不同的ID,再利用OpenPose提取目标人体的骨骼关节点,最后通过改进的ST-GCN算法实现人体行为的识别,从而解决多目标情况下人体行为识别错乱的问题。实验表明,相比原始未改进的算法模型,本研究改进的模型在识别准确率上提升了10%,证明了该方法的有效性。 相似文献
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随着我国通信市场个人用户趋于饱和,存量市场的维护成为运营商工作的重中之重,用户满意度等各类短板问题亟待定位与解决,从而提升和延长用户的生命周期。基于运营商数据库中存储的海量用户数据,提出了使用机器学习分类算法来预测用户中资费满意度较差的用户并分析其原因的方法,通过对用户消费行为数据与个人属性数据的深度挖掘,找出与用户资费满意度相关度较高的特征,从而对全量用户的资费满意度进行预测,并进行归因分析。本文使用了某地市运营商的真实数据进行实验,预测出的目标用户差评率是随机用户差评率的2倍以上,取得了明显的效果。 相似文献
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百分表对中法是转动设备最常用的对中方法,但存在百分表量程不当、轴窜、表针卡涩、表架扰度等诸多影响因素,它们对百分表的测量读数均产生影响。本文旨在通过对百分表对中的各种偏差分析和控制措施,对转动设备对中精度和质量提供保障。 相似文献