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1.
张志军 《激光与光电子学进展》2006,43(6):73-73
在美国西部光电博览会高功率二极管激光器会议上,美国的Alfalight公司公布了25℃,22W,970nm连续输出的单发激光二极管。该公司同时报道了他们在美国国防部高级计划研究署(DARPA)超高效率二极管发射源计划中的功率转换效率(PCE)为80%的目标计划进展。他们的最新结果是,带1mm长腔的占空比为20%的半导体条在25℃时的功率转换效率达到71%。 相似文献
2.
本文针对安钢高炉冷却壁破损的形式、原因进行研究分析,探讨了冷却壁的结构、材质、加工与安装工艺对其寿命的影响。介绍了安钢高炉炉役后期冷却壁的维护生产实践。 相似文献
3.
4.
5.
张志军 《激光与光电子学进展》2006,43(9):6-6
近日,Zygo公司宣布他们再次获得了一项激光核聚变项目的合同,订单最初价值约为1百万美元,预计纳入2007财年收入。合同还提供了可选择性订单.预计持续到2013年,估计总额达到4千5百万美元。Zygo公司是世界级光学度量仪器、精密光学仪器、电光学设计和制造设施供应商,为半导体固定设备和工业市场服务,其总部设在美国康涅狄格的Middlefield。 相似文献
6.
当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法(CEEMD)去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。 相似文献
7.
核苷酸生产技术现状及展望 总被引:14,自引:0,他引:14
核苷酸的生产方法主要有化学合成法、RNA酶解法、微生物发酵法以及生物催化法。探讨了这些方法的原理和发展及其在工业化生产中的优劣势。化学合成法的路线长、立体选择性差,所用试剂昂贵并有一定毒性,生产成本较高;酶解法能一次得到4种核苷酸的混合物且收率较高,是目前我国核苷酸工业生产所用的主要技术,但其后提取难度大,产品纯度不高;微生物发酵法难以解决细胞通透性的问题;生物催化法是发酵法的延伸,菌体培养和酶催化反应分两步进行,有效地解决了细胞通透性问题,并可以通过偶联不同的基因工程菌株生产多种复杂核苷酸、核苷糖乃至寡聚糖,这在核苷酸工业、医药及糖化学、糖生物学合成工业中是极其重要的一个环节。 相似文献
8.
给出了单纯形法中确定主元素的两个新法则,即"按使目标函数值增加得最多的原则确定主元素"和"按使目标函数值增加得最快的原则确定主元素",并以实例说明了应用这两个法则来确定主元素较应用"最大口法则"来确定主元素.具有迭代次数更少、收敛速度更快的特点. 相似文献
9.
以国产徐工XE135B型反铲液压挖掘机的挖掘集成组件为一体作为研究对象,建立有限元模型,采用有限元分析软件Ansys对工作装置的5种比较典型工况进行静强度分析和模态分析。结果表明:在切向力为85k N的情况下,危险工况1的强度和刚度都满足要求,5种工况的模态分析在激振频率范围内的变形满足要求,为改进挖掘机设计、提高工作寿命及安全性提供理论参考。 相似文献
10.
通过金相分析及硬度检测,对GC15钢汽车芯轴早期断裂进行了综合分析。结果表明,芯轴早期失效主要原因是淬火组织过热引起的沿晶开裂以及磨削裂纹所致。 相似文献