一种特殊类型的含铜黄铁矿的浮选工艺研究

城门山铜矿是一个以铜、硫为主的大型矿床。由于该矿床特殊的矿石性质，至今没有找到一种经济适用的选矿工艺以开发利用该矿石。描述了该矿石的特点，并对几种可能采用的选矿工艺作了研究。     

金平镍矿Ⅰ号岩体镍矿石新工艺试验研究

金平镍矿矿石性质复杂,属于极难选矿石。原现场生产工艺选别指标不甚理想。为改善原有工艺,提高选矿厂效益,我们进行了大量的试验研究,最终确定了新的选别工艺。与现场生产工艺相比,新工艺具有不脱泥以及扫选泡沫再磨再选等特点。新工艺开路试验使镍精矿品位达到3.24%(3.14%),回收率达65.74%(67.96%)。     

云南永善铜矿浮选试验研究

云南永善铜矿含铜0.503%,氧化率为23.46%,其中结合氧化铜占11.53%,属低品位混合铜矿。针对矿石性质进行了浮选试验研究,确定了适合于处理该矿石的最佳的浮选流程和条件。研究表明,以黄药为捕收剂,2#油为起泡剂,硫化钠为活化剂,水玻璃为抑制剂,Na2CO3为pH调整剂,采用一次粗选一次扫选四次精选的浮选流程获得了铜精矿品位为23.27%、回收率为87.43%的指标,为该矿的开发利用提供技术依据。     

云南某铜选厂尾矿再选试验

云南某铜选厂矿石矿泥含量大,导致尾矿铜品位高并还含有大量矿泥。尾矿中铜主要分布在+37 μm粒级,铜在该粒级分布率为66.07%;-10 μm粒级产率为44.39%,而铜在该粒级分布率仅11.41%。采用旋流器预先脱泥、脱碳工艺进行预处理,在旋流器锥角为10°、沉砂口直径为3 mm、给矿压力为0.15 MPa、给矿浓度为11%时,获得的沉砂铜品位为2.35%、回收率为72.41%。沉砂中铜虽然主要以次生硫化铜形式存在,但铜的氧化率达30%以上。为确定沉砂的合理选矿工艺,进行了硫化铜、氧化铜依次选别和硫化铜、氧化铜混合选别探索性对比。结果表明,硫化铜、氧化铜依次选别工艺指标优于硫化铜、氧化铜混合选别工艺。采用硫化铜、氧化铜依次选别工艺,在磨矿细度为-0.074 mm占90%的条件下,以水玻璃、六偏磷酸钠为脉石抑制剂、硫化钠为氧化铜矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂进行闭路浮选,获得了精矿铜品位为15.16%、作业回收率为81.05%、对原矿回收率为58.69%的选别指标。     

神经网络在选矿试验研究中的应用

人工神经网络是80年代发展起来的数据处理技术，随着科学技术的进步和矿业生产的发展，为了提高效率，人们一直在寻求以较少的试验工作量，来获取最佳的指标。本文运用神经网络技术，在正交试验的基础上，以较少的试验工作量，建立了高精度的变量间的非线性回归方程，取得了满意的效果。     

某含金黄铁矿半工业试验

某含金黄铁矿中金含量为3.83g/t。为获得合格半工业产品,为后续的氰化提金提供原料。进行了实验室流程试验、实验室扩大连续试验、实验室优化试验以及半工业试验。最终获得金精矿产率5.77%,含金55.5g/t,金回收率83.35%;丢弃的尾矿含金0.68g/t的指标。     

2011年云南选矿年评

根据2011年云南省选矿技术在国内相关期刊上的反映和云南省的研究者在国内期刊上发表的有关选矿技术的研究进展,从选矿设备、选矿药剂、选矿工艺、资源综合利用、选矿自动化、选矿理论等方面对2011年云南省选矿技术进行了评述。     

用非线性建模选取选矿工艺参数值

神经网络在用于选矿厂建模过程中，一般只用于预测选矿效果，很少用于指导选矿现场。本研究利用神经网络，从选矿生产历史数据本身出发，找到精矿品位和回收率与药剂用量的非线性关系，利用此关系确定药剂的用量，可用于指导选厂实际生产过程。     

中国锡资源现状及对锡工业发展的思考

综述了中国锡资源及锡工业的现状,阐述了中国锡工业对资源优势过分依赖,采取保护性开发有限的资源,调控合理量出口,加强锡深加工产品开发,稳定国内外市场行情的策略,得出了锡前景短期内仍不容乐观的结论.