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神经网络在奥氏体钢设计中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
采用人工神经网络分别对奥氏体钢的相变临界点Ms、Mes,力学性能和化学成分间的关系建立了非线性网络模型,并通过试验数据验证了这些模型的正确性。此方法不同于以线性回归为基础来推导得到经验公式。它具有容错性好,通用性强等优点,神经网络的应用为材料的设计与应用提供了一种较为可靠的新途径。 相似文献
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