体外模拟胃、肠消化对6种黑色食品抗氧化成分及其活性的影响

通过体外模拟胃、肠消化法考察6种黑色食品(黑米、黑苦荞、黑麦、黑豆、黑绿豆、黑小米)在胃、肠道消化过程中抗氧化成分及其活性变化规律。结果发现,通过模拟胃消化2 h后,多酚和黄酮释放增长比例最高的分别是黑小米和黑豆,分别增长28%和41%,进一步通过模拟肠消化2 h后,多酚和黄酮释放增长比例最高的分别是黑麦和黑绿豆,分别增长113%和52%。1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除能力、亚铁还原能力(ferric ion reducing antioxidant power,FRAP)和2’-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(2,2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid,ABTS)自由基清除能力在模拟胃消化阶段的增长比例最高的分别是黑豆(114%)、黑绿豆(31%)和黑米(28%),在模拟肠消化阶段增长比例最高的分别是黑苦荞(161%)、黑小米(124%)和黑米(199%)。通过模拟胃蛋白酶、胰酶和胆汁等消化作用后能显著提升黑色食品的黄酮、多酚释放量和抗氧化活性(P0.05),尤其是黑米,在消化前后均表现出最强的抗氧化活性,通过胃、肠消化后,其DPPH自由基清除能力、FRAP和ABTS~+·清除能力分别为4 531.79、3 729.69μmol Trolox/100 g m_d和3 727.14μmol Trolox/100 g m_d,分别较未消化时增长了200%、171%和383%,是较有应用前景的一种黑色食品。     

一年油计在于春

3月5日,惊蛰。俗话说,惊蛰到,农事忙。中国石油辽宁沈阳销售公司一手抓疫情防控,一手抓春耕备耕,防疫不松半寸,春耕不误农时。截至3月2日,辽宁沈阳销售公司春耕惠农累计销售油品同比提升111%。     

吉林省人参病虫害及其防治简析

农田参种植过程中,病害的发生的几率较高,并且病害种类复杂,防治难度大,制约了人参的生长发育,导致人参产量低品质差,在田间管理中最关键的就是病虫害的防治,围绕吉林省人参病虫害及其防治方向,对吉林省主要病虫害进行简析,以期为吉林省人参病虫害防治研究提供参考。     

喷气织机托布杆的改进方法

正托布杆作为喷气织机边撑装置的重要组成部分,与托布板共同支撑起织口,保证织口的稳定和连续织造。常规喷气织机的托布杆由托布杆座固定,根据钢筘前心位置调节其前后高低位置,如图1(a)所示。     

浅谈阿勒泰多金属成矿带地质特征及成矿划分

阿勒泰地区板块构造位置处于西伯利亚板块与哈萨克斯坦—准噶尔板块的结合部,是我国重要的多金属成矿带之一。本文在简述阿勒泰地区金矿成矿地质背景的基础上,结合区域地质特征,对阿勒泰地区区域矿产及分带进行了详细分析,力图为该区多金属矿床的勘查和开发提供有力依据。     

ZPJ-1型液压装配机的研制

北京矿冶研究总院研制的ZPJ-1型液压装配机适用于石油开采井下作业工具的装配。采用立式装配形式,容易实现对中;采用扭矩传感器实时监控扭矩,保证装配质量;采用液压系统驱动,操作简便,节约能耗。本文介绍ZPJ-1型液压装配机的工作原理、结构特点及主要部件的设计和研制,其应用具有良好的经济效益和社会效益。     

数值模拟方法在评价地下水资源时区内河流的处理方法

本文提出了一种在用数值法评价地下水资源时，处理区内河流与地下水之间转换关系的一种方法。该方法把河流处理为一系列节点，以计算的地下水位与河床标高的比较为控制条件，通过迭代法确定各河流节点的补、排性质及当为补给节点时，确定它的补给强度。最后通过实例说明这一方法。     

混凝土中使用矿渣细粉的注意事项

磨细矿渣在商品混凝土中的应用越来越广泛,已经是当前制备高性能混凝土的主要原材料,在很多场合,膨胀剂需要与磨细矿渣粉同时使用,所以了解磨细矿渣粉的使用情况对更好地应用膨胀剂具有很现实的意义。我在1996年研究磨细矿渣粉性能时,曾会同任子明先生翻译过一些日本研究和使用磨细矿渣粉的资料,现在看来这些资料对我们的应用仍然很有帮助,遴选其中有关使用注意事项的文章刊登,供读者参考——赵顺增。     

高频振捣对机场道面引气混凝土抗冻性能的影响研究

研究了高频振捣对不同配合比机场道面引气混凝土气泡参数的影响,并采用抗冻试验对试验数据进行了验证.结果表明:适时的高频振捣有利于改善引气混凝土气泡结构,但过度的高频振捣对引气剂混凝土气泡结构会产生不利影响.只要高频振捣的时间控制在合理范围内,会提高混凝土抗冻性而不会对其性能产生不利影响.试验结果对工程施工人员正确认识高频振捣对引气混凝土性能的影响有一定的指导意义.     

基于k值优化VMD的滚动轴承故障诊断方法

针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了一种基于能量的变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)模态数k优化选取方法,用以提取滚动轴承早期故障特征,同时避免了信号分解过分或不足。首先,对振动信号进行VMD预分解,分别在不同k值条件下计算分量信号能量与原始信号总能量;其次,根据基于能量的模态数k选取准则,确定最佳模态数值对信号进行VMD分解;最后,通过峭度准则选择分量进行信号重构,对其进行包络分析,提取故障特征频率。将该方法运用到实际故障信号中,有效提取出滚动轴承内圈微弱故障特征,实现了早期故障特征判别,具有一定的应用价值和实际意义。