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本文分析了传统废钢判级方法的缺点,介绍了某钢铁企业基于机器视觉和机器学习技术开发的废钢智能判级系统,并对该系统的判级流程、应用架构、系统结构进行了详述。该系统,以卷积神经网络算法构建废钢识别模型,结合大量标注废钢及特殊件图片,训练最优化模型,依据废钢验收规则及人工经验,构建了废钢智能判级平台。该平台依据生产管理系统和计量系统中的合同、车辆、重量信息,实现了整车废钢的实时、全天候智能分级和成本评估报告生成,完全取代了传统的人工废钢判级,提升了钢铁企业废钢判级智能化水平。 相似文献
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钢铁行业CO_(2)排放量大,钢渣等冶金固废资源化利用困难。钢渣碳化材料安定性和耐久性良好,但抗拉强度低、易开裂,限制了其在建筑领域的应用。本文采用钢渣为碳化原料、聚丙烯纤维为增强材料、碳化养护为手段开发制备纤维增强钢渣碳化材料。以钢渣碳化材料抗压强度、抗折强度和碳酸化程度为判断依据,结合热重、压汞法等微观分析方法,研究聚丙烯纤维掺量对钢渣碳化材料力学性能、碳化固结性能的影响规律。结果表明:聚丙烯纤维的加入会降低钢渣碳化材料的抗压强度,但适量的纤维掺入对于提高钢渣碳化材料抗折强度是有利的,随着纤维掺量的增加,钢渣碳化材料抗折强度呈现出先不变,后增加,再减小的变化趋势,在纤维掺量为7 kg/m^(3)时达到最大值。此外,聚丙烯纤维的加入会促进钢渣的水化反应,降低钢渣的碳化反应,提高钢渣碳化材料的密度,降低钢渣碳化材料的孔隙率,但会提高碳化反应生成的碳酸钙的热稳定性。研究结果可为其他高钙镁含量材料制备碳化纤维薄板提供参考。 相似文献
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针对原系统中底吹流量曲线单一、恒定的问题,将每炉副枪测量的[C]、[O]及熔池液位进行回归分析,建立动态模型,根据模型运算结果及时调整底吹流量,实现了底吹流量的动态控制。数据表明,通过底吹工艺优化,同等条件下吹炼终点碳氧积由0.00276降低到0.00264,终点渣样中(TFe)含量下降3.16%,FeSi收得率由84.2%提高到86.4%,吨钢耗氧量由51.28m^3/t降至48.53m^3/t。 相似文献
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通过构建循环再利用理念体系,创新含铁料物质闭路循环利用和热态精炼渣、热态转炉终点渣循环利用,实现精细化管理,达到了节能减排、循环利用的目的,实现综合效益约3.18元/t钢。 相似文献