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火灾早期时,烟雾相较于火焰特征更为明显,因此早期的烟雾检测对于预防火灾具有重大意义。针对森林、草原火灾早期的烟雾检测,烟雾探测器成本高、检测效果较差且不能提供烟雾大小、方向、位置等信息。随着计算机视觉的发展,基于视频的烟雾检测方法以低成本、覆盖面广、信息获取较全面等优势逐渐成为研究热点。但由于森林、草原背景复杂、烟雾本身易变化,因此视频烟雾检测算法仍面临着巨大的挑战。为研究深度学习的视频烟雾检测中的应用效果,分析了烟雾检测存在的难点问题及传统视频烟雾检测算法的不足,介绍了当前深度学习中各类目标检测算法在烟雾检测中的应用,对比了这些烟雾检测算法,总结了其优点和不足,重点分析了各种烟雾检测难点问题的解决方法,并提出烟雾检测的下一步研究方向。 相似文献
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在硫的分析方法中 ,燃烧碘酸钾滴定法应用较为广泛。但当铁矿石中含硫量高于 1 %时 ,滴定速度慢 ,硫极易逸出 ,滴定终点泛红现象也较为严重 ,使分析结果不稳定 ,误差较大。作者试验了用燃烧中和滴定法测定铁矿石中高含量的硫的方法。方法准确可靠 ,分析结果令人满意。1 实验部分1 1 主要仪器和试剂仪器装置同燃烧 -碘酸钾法。甲基红 -次甲基蓝混合指示剂 :0 1 2 5 g甲基红及 0 0 83g次甲基蓝溶解于 1 0 0mL乙醇中 ;吸收液 :取 1 5mL过氧化氢 ( 30 % )加 6mL混合指示剂及 6mL 6%硫酸钾 ,加水至 1 0 0 0mL ,滴加 1滴硫酸 ,混… 相似文献
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