自交联型油基钻井液降滤失剂的研制与评价北大核心

针对传统油基钻井液降滤失剂耐温性能不足、影响体系流变等问题,基于自交联改性思路,以N-羟甲基丙烯酰胺为功能单体,与丙烯酸丁酯和苯乙烯进行乳液聚合,研制了一种自交联型油基钻井液降滤失剂(BSN)。通过红外光谱仪、激光粒度仪和透射电镜表征了BSN的主要官能团、微观形貌和自交联特征。实验结果表明,BSN含有自交联功能基团羟甲基,平均粒径为247 nm,颗粒间具有明显的交联结构。热重测试结果显示,BSN热稳定性良好,初始分解温度高达355℃,显著高于非自交联型的降滤失剂BS(278℃)。在油基钻井液体系中添加1%的BSN,不仅不影响体系流变参数而且能够提高破乳电压,180℃下的高温高压滤失量仅为4 mL,滤失控制能力明显优于非交联型的降滤失剂BS以及3%的传统油基钻井液降滤失剂有机褐煤和氧化沥青。     

低渗透油藏聚合物微球驱适应性研究——以长庆油田A区块为例

本文针对长庆油田A区块聚合物微球驱后油井生产动态进行归类分析,从油井类型、注入井剖面、微球粒径3个方面对聚合物微球驱适应性进行了分析。分析结果表明,聚合物微球驱对低渗透油藏适应性较好,其中孔隙裂缝型水淹井是其主要挖潜对象,同时注入井吸水状况及微球粒径是影响其效果发挥的关键因素,在进行聚合物微球方案设计时要充分考虑目标井、注入井地质特征及微球粒径与地层孔隙的匹配性,并采取相应措施有效规避其不利影响,为待选区块发挥聚合物微球驱最大效果提供保证。     

硫化技术在重金属固废综合利用方面的研究

重金属固废的综合利用价值较高,但是当前综合利用技术处于实验室水平较多,工业可行性较低；参考“硫化-浮选”工艺,重金属的硫化技术成为该工艺能否在固废综合利用方面应用的关键。本文在介绍了表面硫化技术、机械硫化技术、水热硫化技术、硫化沉淀技术和硫化焙烧技术及其在天然矿物方面应用的基础上,总结硫化技术在重金属固废(废渣、飞灰和污泥为主)综合利用方面的适用性和研究进展；进一步讨论五种硫化技术在重金属固废综合利用方面的优缺点,指出针对不同理化性质的固废应选择不同的硫化技术；最后得出硫化技术的发展方向为明确硫化物的晶体和表面性质等和可浮性之间的关系,明确硫化率的影响因素,掌握硫化物晶体结构和表面性质的调控技术。     

准噶尔盆地中部地区深层西山窑组砂岩成岩作用及其对储层质量评价的启示

综合利用薄片、扫描电镜、电子探针和X-射线衍射等手段,研究了准噶尔盆地中部永进地区西山窑组砂岩的岩石学特征和成岩特征,讨论了成岩作用对深层储层质量变化的影响和相对优质储层的形成模式。结果表明:西山窑组三角洲前缘亚相砂岩主要是极细粒—中粒岩屑砂岩及长石岩屑砂岩,自生矿物主要是方解石、铁方解石、铁白云石、黏土矿物、硅质及少量沸石类;影响孔隙演化的主要成岩机制包括压实作用,碳酸盐、黏土矿物胶结和溶蚀作用,其中机械压实引起塑性颗粒变形是造成大部分孔隙损失的主要原因,碳酸盐不同程度地充填孔隙也是导致孔隙度降低和非均质性增强的重要原因,绿泥石薄膜可能阻止石英沉淀而保持孔隙,而不稳定颗粒的选择性溶蚀贡献于孔隙的增大;深埋储层的成岩特征很大程度上取决于砂岩粒径和组分,在沉积微相单元内呈现出一定规律性的分布样式,分流河道中下部粒度较粗的砂岩中塑性颗粒含量较低,以压实程度较低、胶结物数量有限、发育绿泥石薄膜和较强的次生溶蚀为特征,形成了相对优质储层。实例研究说明,深层砂岩层内的成岩分布样式受原始沉积作用的制约,这种样式强化了沉积微相和内部结构控制的储层质量变化,因而通过建立沉积与成岩作用的内在关联模式,能够为深埋储层质量预测提供重要的约束。     

GaN中质子辐照损伤的分子动力学模拟研究

本文利用分子动力学方法研究了GaN在质子辐照下的损伤。对不同能量（1~10 keV）初级离位原子（PKA）引起的级联碰撞进行了研究，分析了点缺陷与PKA能量的关系、点缺陷随时间的演化规律、点缺陷的空间分布及点缺陷团簇的尺寸特征。研究结果表明，点缺陷的产生与PKA能量呈线性关系，不同类型的点缺陷随时间演化规律相似，点缺陷多产生在PKA径迹旁，点缺陷团簇多为孤立的点缺陷和小团簇。     

利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位

针对小样本情况下高光谱图像亚像元定位精度有限的问题,提出利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位算法。该算法以一幅低空间分辨率的高光谱图像和少量的训练样本作为输入,首先应用空间上采样和基于协同表示的分类技术获取一幅亚像元级类别标签图,同时应用基于协同表示的分类、光谱解混和空间引力模型获取另一幅亚像元级类别标签图,之后依据两幅初始的亚像元级类别标签图扩充训练集,最后利用扩充后的训练集基于BP神经网络对高光谱图像进行亚像元定位,从而提高小样本情况下高光谱图像亚像元定位的精度。对于Indian Pines和Pavia University图像,所提算法的总体分类精度比ASPM算法分别高3.39%和9.63%,比ACSPM算法分别高0.26%和8.91%。实验结果表明,所提算法优于ASPM和ACSPM算法,尤其适用于细节信息较为丰富的高光谱图像。     

高效液相色谱法在化妆品检测中的应用探析

文章以高效液相色谱法在化妆品检测中的应用为研究对象,首先对高效液相色谱法进行了概述分析,随后着重研究分析了高效液相色谱法在化妆品防腐剂检测中的应用以供参考。