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为准确地预测爆破结果、减少爆破振动对建筑的损伤和保障工人的安全,利用具有处理非线性问题能力的BP神经网络预测爆破结果。选取合格的爆破结果作为网络模型的学习样本,经过一定次数的训练学习后通过神经网络的前馈特性确定各层阈值和误差,完成对BP神经网络的建立,发现预测结果与真实结果相比的误差在10%以内。再结合PAC算法、POS算法或者MATLAB软件等优化网络后甚至可以将误差控制在5%以内。通过建立BP神经网络预测可以减少爆破作业带来的危害,降低安全成本,指导爆破作业的施工。 相似文献
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在Ni45Co5Mn35In15中用1.2 at%稀土元素Gd取代部分In,成功配制了Ni45Co5Mn35In13.8Gd1.2多晶合金,研究适量的Gd掺杂对合金微观组织、晶体结构、马氏体相变、抗压强度与磁热效应的影响.Ni45Co5Mn35In13.8Gd1.2磁记忆合金的晶粒尺寸约为50μm,比未掺杂稀土样品缩小一半,微观组织中出现富Gd相,富Gd相主要沿晶界分布,少量在晶内呈颗粒状.在室温下,Ni45Co5Mn35In15合金由10M调制马氏体结构与L21立方奥氏体所组成,而Ni45Co5Mn35In13.8Gd1.2合金为14M单斜结构.两合金均为一步热弹性马氏体相变,掺杂1.2 at%Gd使合金马氏体相变开始温度达到361 K,比未掺杂合金高75 K.抗压强度提高了29%,为245 MPa.在5 T磁场下,Ni45Co5Mn35In13.8Gd1.2磁记忆合金升温时的磁化强度差为55 emu/g,在368 K磁熵变高达20.9 J/(kg·K),有望成为一种新型的磁制冷材料. 相似文献
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井下充填体及围岩的稳定性不仅关系到井下人员及设备的安全,对残留矿房、矿柱的回采也有一定的影响。为了给矿山井下充填体和围岩稳定性研究提供一些参考,在了解国内外相关学者研究的基础上,结合ANASYS数值模拟,对大红山铜矿385中段盘区连续开采进行模拟计算,结果表明:矿房、矿柱的开采对周边围岩及相邻充填体稳定性有不同程度的影响。其中,矿柱在开挖后,部分区段的上、下盘矿岩的的Von Mises等效应力、应变及合成位移较顶、底板的大,且相邻矿房临空面稳定性受影响较大,部分甚至有垮塌的可能;胶结充填后,围岩、上、下盘及矿房临空面稳定性都有提高,其中上、下盘的最大位移减少了16.7%。 相似文献
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研究了稀土Gd部分替代In对Ni_(45)Co_5Mn_(37)In_(13-x)Gd_x(0≤x≤2)磁性形状记忆合金的显微组织、相变和力学性能的影响。结果表明,随着Gd含量的增加,合金的晶粒尺寸逐渐减小,马氏体相变温度明显升高,马氏体的结构从单斜的14M转变为四方非调制的L1_0结构;在含Gd成分较高的合金中观察到了一些富Gd析出物,在Ni_(45)Co_5Mn_(37)In_(13-x)Gd_x合金中观察到了一步热弹性马氏体相变。适量的添加Gd元素能显著提高Ni-Co-Mn-In合金的力学性能。 相似文献
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