基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模

用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型，并通过试验验证模型的有效性。改进钛单晶生长试验设备，采集建立经验模型所需的无噪实验数据。建立前馈神经网络预测器，建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性，用自适应BP算法训练神经网络，以加快网络的学习和收敛。     

浅谈高频干扰对硅芯炉的影响及防护措施

高频电源是硅芯生产设备中的重要组成部分。目前硅芯炉都具备单炉次拉制多根硅芯的能力。与早期拉制单根设备相比需要母料的体积加大,直径不断加粗。母料体积越大,就越难熔化,因此高频电源都需要提高振荡频率来熔化更粗的母料。伴随着振荡频率增加高频噪声也相应增加。同时对硅芯炉电气控制柜及其内部的电气元件的干扰也就随之增大。主要分析高频噪声对硅芯炉运行产生的干扰及其原因和危害,同时针对这些干扰提出一些防护措施。     

模拟真实水体环境下目标激光点云数据的三维重建与分析

水下目标探测在水下事故搜救、设备维护以及资源勘探等领域有重要的应用。通过实验模拟了两种典型海域的水体环境，研究了盐度和浊度这两个水体物理特性参数以及探测距离对水下潜艇、滑翔机和锚雷的激光点云三维重建效果的影响，并将重建后的三维点云数据和三种模型的标准点云进行对比并分析误差。结果表明：盐度变化对水下目标三维点云重建的影响较小，平均误差变化范围在1 mm以内；浊度增大会增强水体的后向散射影响，对成像有较大的干扰，有效点数显著减少；随着探测距离的增大，均值误差呈线性上升，目标点云图像的轮廓变得模糊。     

硅芯炉托盘控制系统的设计与实现

在介绍硅芯炉籽晶托盘构成及工作原理的基础上,重点介绍了以单片机Aduc812为控制核心的控制系统,并对控制系统硬件设计和软件设计进行了详细分析。     

旋转法下降炉的智能控制

随着我国人工晶体材料工业的飞速发展,急需性能优良、稳定性好、自动化程度高的晶体生长设备。提出了炉室上升坩埚旋转技术,不仅利于提高生长晶体的品质,而且生长设备简单,易于实现自动化控制。采用性能优良的ADμC812微控制芯片进行控制．是晶体生长设备控制方法的有益探索。该设备自动化程度较高,速度运行可靠,维护简单方便,具有推广价值。     

用于单晶炉加热的节能型高频开关电源设计

介绍了一种节电型的高频开关电源,采用软开关全桥整流和移相软开关IGBT逆变,它具有高频、高效节能、体积小等特点,同时电源工作波形干净,谐波含量较小。