烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

建筑施工企业劳务合同计价模式探索

本文依据近几年施工企业工程项目的管理经验,结合某大学办公教学楼主体工程实例,对当前工程劳务合同普遍采用的"总目标、总单价"计价模式进行了剖析,并在此基础上提出优化后的综合计价模式,旨在提高施工企业工程项目管理水平,节约工程成本.     

CeO2催化强化高炉喷吹煤粉燃烧机制

为了研究稀土氧化物CeO2对高炉喷吹煤粉的助燃机制,以某炼铁厂高炉喷吹煤粉为原料,利用煤粉燃烧炉进行煤粉燃烧试验并收集未燃煤粉,通过热重-差热法分析CeO2对喷吹煤粉的助燃机制,结合XRD和SEM检测分析未燃煤粉.结果表明:助燃剂CeO2对喷吹煤粉的助燃效果显著,其添加比例控制在1.5％(质量分数)左右比较适宜;CeO2在煤粉固定碳表面上形成络合盐Ce4+(CO-)4,减弱了两相反应物间的势能垒,促使挥发分的开始燃烧放热温度降低,固定碳燃烧温度区间变窄;随着CeO2的加入,Ce4+ (CO)4成倍增长,在XRD图谱中表现为未燃煤粉的微晶尺寸逐渐增大;在CeO2的作用下未燃煤粉颗粒的平均粒径与原煤未燃煤粉颗粒的平均粒径相比减小了3.48 μm,表面出现大量孔洞结构.     

基于清单模式下的工程招标造价控制实践

工程量清单模式下工程招标过程的造价与控制受到很多外部体制与内部因素的影响,细化招标准备工作、认真编制工程量清单、合理确定参考最高限价、加强施工合同和评标管理,是该阶段造价控制的重点。     

氢冶金气基直接还原竖炉的碳排放监测分析系统

基于我国双碳双控的政策背景，氢冶金领域中气基直接还原竖炉受到广泛关注。以气基直接还原竖炉作为研究对象，使用集成学习算法和数据离群筛选方法对气基竖炉冶炼过程中的碳排放数据进行收集、存储和分析，并使用C++程序语言搭建碳排放数据平台；采用大数据技术进行碳排放相关参数模型预测和宏观可视化；最后以网页形式进行碳排放分析结果的展示与板块分析。碳排放监测分析系统实现了对气基直接还原竖炉工艺碳排放情况的数据收集、存储、处理，聚类分析、模型预测与智能应用等功能。选取某钢铁厂的气基直接还原竖炉在完整冶炼周期内的实时信息作为系统运行的样本数据，在对其进行筛选、存储、模型预测与可视化呈现后，发现所得结果与实际趋势具有较高吻合度，且可视化结果较为准确和直观，有利于更加精准地对数据进行分析和提取，同时本系统的设计原理也为氢冶金领域进行碳排放含量的监测提供了一种基于物联网技术的解决思路，为日后的工艺改进提供了部分理论数据基础。