鍛压生产提高产量的經驗介紹

自从冷加工方面創造出螞蟻啃骨头的办法,以及全国大搞简易机床以后,骨头(毛坯)的供应問题就成为突出的问題,因此热加工方面的生产任务很重。目前在鑄造方面已創造出茶壺煑猪头和以鑄代鍛的宝贵經驗,可是在鍛造方面却还沒有很突出的办法。鍛压生产到底要不要高额丰产呢?有人認为,既然可以以鑄代锻,那么鍛压生产就可不必發展了,或者即使發展也不必翻上好几番了。这种想法是否对头呢? 从鍛压生产發展的历史来看,鍛压生产之所以会     

鍛工車間設計的几个問題

1957年4月15日至25日在沈陽召开了鍛工車間設計技术会議,这次会議是由一机部設計总局主持的,参加这次会議的除总局所屬各分局的鍛工車間設計人員外,还有工厂代表、外部設計單位代表及建委、部技术司和基建司、專業局、学校的代表。召开这次会議的目的主要是通过几个具有典型意义的国內外設計厂的鍛工車間,对比原設計方案和投入生产后的实际情况所發現的問題,进一步討論怎样根据勤儉建国的方針,使工厂設計今后能更适合中国的实际情况。在会上有工厂、設計單位及其他單位的代表作了專題报告,并在会議期間去現場参观。在参观以后,大家根据有关工厂的报告及参观时所發現的問题进行座談和討論,广泛交換意見。这次会上談到的問題主要有下列几方面。 1.計划任务和生产綱領問題 計划任务和生产綱領是我們做工厂設計的主要根     

基于各向异性的二维云模型滤波

针对云模型滤波器在去除椒盐噪声的过程中没有考虑到图像各向异性的缺点, 提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先利用云模型滤波器的噪声检测器对噪声图像进行检测, 然后对认定为噪声的图像部分利用基于二维云模型的模糊加权滤波算法, 并结合噪声周围非噪声像素的空间位置信息和像素值信息进行图像复原。将这种新的算法与原始方法进行相同环境下的对比实验。结果表明, 对于椒盐噪声密度为10%～50%的测试图像, 虽然在计算效率方面该算法略逊于原始算法, 然而在处理的过程中, 其展现了图像各向异性, 同时也更好地保持了图像的细节信息; 而且图像细节越复杂, 提升效果越明显。     

印刷数据发掘(PDM)及其实例分析

一、引言数据发掘(Data Mining简称D M),或称从数据库中发现知识(Knowledge Discovery from Da-tabases简称KDD),定义为"从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在的、有用的信息”.在这两个述语中,KDD侧重于目的和结果,DM侧重于处理过程和方法.通常来说,人们把它们等同起来使用,不管它们的说法有什么不同,其实质是相同的,即从数据库中提取隐含的、感兴趣的、有用的信息.     

基于深度置信网络的广告点击率预估的优化

随着互联网广告的飞速发展,如何预测目标用户对互联网广告的点击率（click-through rate,简称CTR）,成为精确广告推荐投放的关键技术,并成为计算广告领域的研究热点和深度神经网络的应用热点.为了提高广告点击率预估的精确度,提出了基于深度置信网络的广告点击率预估模型,并通过基于Kaggle数据挖掘平台数据集的1 000万条随机数据的实验,研究不同的隐藏层层数和隐含节点数目对预测结果的影响.为了解决深度置信网络在数据规模较大的工业界解决方案中的训练效率问题,通过实验证明：广告点击率预估中,深度置信网络的损失函数存在大量的驻点,并且这些驻点对网络训练效率有极大的影响.为了提高模型效率,从发掘网络损失函数特性入手,进一步提出了基于随机梯度下降算法和改进型粒子群算法的融合算法,以优化网络训练.融合算法在迭代步长小于阈值时可以跳出驻点平面,继续正常迭代.实验结果表明,与传统的基于梯度提升决策树和逻辑回归的广告点击率预估模型以及模糊深度神经网络模型相比,基于深度置信网络的预估模型具有更好的预估精度,在均方误差、曲线下面积和对数损失函数指标上分别提升2.39%,9.70%,2.46%和1.24%,7.61%,1.30%;使用融合方法训练深度置信网络,训练效率提高30%~70%.     

填隙碎石做为路面基层结构的应用与研究

在公路建设中,路面的设计施工是一项非常重要的工作。大规模的公路建设使贫砂石地区砂石料已近枯竭,而填隙碎石这种古老的结构在无砂石地区及设计标准较低,交通量较小的农村公路建设中有着广泛的应用前景。文章论述了填隙碎石做为路面基层结构的优点。     

多表情人脸肖像的自动生成

肖像是一种能够抓住人物特征,又能隐藏细节,保留个人隐私的艺术表现形式,本文提出一种以中性表情人脸作为输入,自动生成不同表情的肖像算法.首先利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)提取人脸的关键特征点,然后根据统计学习获取的不同表情人脸的FAP(Facial Animation Parameter)规则,对中性人脸的特征点进行变形,生成表情三角网格,将中性人脸图像作为纹理映射到表情人脸网格,生成表情人脸图像,最后利用图像的梯度域信息和非真实感渲染技术,将带表情的人脸生成具有肖像风格的人脸图像.所生成的多表情人脸肖像效果良好,能够应用于网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中.     

基于云变换的概念提取及概念层次构建方法

提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。     

黑龙江省国有林区生物质能源发展潜力和对策的研究

介绍了黑龙江省国有林区生物质资源的现状,通过分析评价探讨了林区生物质能源的发展潜力,并提出了针对国有林区发展生物质能源的对策.     

印刷数据发掘（PDM）及其实例

一、引言数据发掘（DataMining简称DM）,或称从数据库中发现知识（KnowledgeDiscoveryfromDa-tabases简称KDD）,定义为“从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在的、有用的信息”。在这两个述语中,KDD侧重于目的和结果,DM侧重于处理过程和方法。通常来说,人们把它们等同起来使用,不管它们的说法有什么不同,其实质是相同的,即从数据库中提取隐含的、感兴趣的、有用的信息。随着计算机信息处理技术的进步,数据和数据库急剧膨胀,而目前数据库的应用仍然停留在查询、检索阶段。数据库中的数据只是一个静态的、不能进行转化…