基于DHT的消息转发防御机制研究

DHT（Distributed Hash Tables）是结构化P2P（Peer to Peer）系统实现资源高效组织和定位的关键技术。对DTH系统中消息转发过程中的安全威胁及其解决方法进行了分析。以多路径算法为基础,对消息转发效率和安全性进行优化,提出了一种混合路由防御机制。首先结合迭代路由与递归路由的优点,设计了混合路由方式,保证了消息的转发效率并降低消息开销。然后改进了消息转发过程中的可靠性和消息源鉴别机制。最后,在四川大学校园网内进行了测试。仿真试验结果表明,采用混合路由下的防御机制在减少消息数量的同时提高了查询成功率,对于消息转发过程中的攻击有着较好的防御效果。     

RAPD and SSR Polymorphisms in Mutant Lines of Transgenic Wheat Mediated by Low Energy Ion Beam

Two types of markers-random amplified polymorphic DNA （RAPD） and simple sequence repeat DNA （SSR）-have been used to characterize the genetic diversity among nine mutant lines of transgenic wheat intermediated by low energy ion beam and their four receptor cultivars. The objectives of this study were to analyze RAPD-based and SSR-based genetic variance among transgenic wheat lines and with their receptors, and to find specific genetic markers of special traits of transgenic wheat lines. 170 RAPD primers were amplified to 733 fragments in all the experimental materials. There were 121 polymorphic fragments out of the 733 fragments with a ratio of polymorphic fragments of 16.5%. 29 SSR primer pairs were amplified to 83 fragments in all the experiment materials. There were 57 polymorphic fragments out of the 83 fragments with a ratio of polymorphic fragments of 68.7%. The dendrograms were prepared based on a genetic distance matrix using the UPGMA （Unweighted Pair-group Method with Arithmetic averaging） algorithm, which corresponded well to the results of the wheat pedigree analysis and separated the 13 genotypes into four groups. Association analysis between RAPD and SSR markers with the special traits of transgenic wheat mutant lines discovered that three RAPD markers, sl, opt- 16, and f14, were significantly associated with the muticate trait, while three SSR markers, Rht8 （Xgwm261）, Rht-Blb, and Rht-Dlb, highly associated with the dwarf trait. These markers will be useful for marker-assistant breeding and can be used as candidate markers for further gene mapping and cloning.     

堆叠去噪自编码器在垃圾邮件过滤中的应用

针对垃圾邮件数量日益攀升的问题,提出了将堆叠去噪自编码器应用到垃圾邮件分类中.首先,在无标签数据集上,使用无监督学习方法最小化重构误差,对堆叠去噪自编码器进行贪心逐层预训练,从而获得原始数据更加抽象和健壮的特征表示; 然后,在堆叠去噪自编码器的最上层添加一个分类器后,在有标签数据集上,利用有监督学习方法最小化分类误差,对预训练获得的网络参数进行微调,获得最优化的模型; 最后, 利用训练完成的堆叠去噪编码器在6个不同的公开数据集上进行测试.将准确率、召回率、更具有平衡性的马修斯相关系数作为实验性能评价标准,实验结果表明,相比支持向量机算法、贝叶斯方法和深度置信网络的分类效果,基于堆叠去噪自编码器的垃圾邮件分类器的准确率都高于95%,马修斯相关系数都大于0.88,在应用中具有更高的准确率和更好的健壮性.     

基于预训练模型和基础词典扩展的酒店评论情感分析

本文主要针对酒店领域的评论信息进行情感分析, 研究用户对于酒店配置、服务等方面的态度, 以便为酒店提高个性化服务质量提供一定的帮助. 本文基于BiLSTM神经网络构建预训练模型进行实验, 同时与传统的机器学习算法进行比较, 实验结果显示, 相较于朴素贝叶斯, 支持向量机的分析准确率更为稳定, 而利用预训练模型进行预测的精确率相比前两者有小幅度的提高; 同时以基础词典为主体, 构建适用于酒店评论的扩展情感词典, 对否定词的权重进行了弱化处理, 减小对带有相反含义语句的分类效果的影响, 将基础词典与扩展词典对获取的同一语料进行情感分类, 比较二者的结果表明采用扩展词典进行正向分类的准确率为86%, 负向分类的准确率为84%, 结果显示扩展词典分类比基础词典的分类效果更好.     

一种增强自主访问控制安全性的方案

提出的自主访问控制系统的安全增强方案在修改客体的访问控制属性时，操作系统和被授权主体对修改进行评估和监控。采用数字双签名方案对授权主体和被授权主体进行身份鉴别，在不破坏自主访问控制的自主性的前提下，使访问控制属性的修改在安全、明确、受控的状态下进行，从而消除恶意程序对系统的攻击基础和环境，使采用DAC工作机制的操作系统的安全性得到增强。     

基于KAD网络内容监督的关键技术研究

为了解决由于KAD消息的隐匿性造成对文件共享系统中内容难以监督的问题,一种通过对网络中指定节点的交互消息进行截获,并快速提取出对应消息内容的监督方法被提出.首先,对确定的目标节点使用ID名称映射方法,从消息中提取出其中的关键字HashID值.其次,使用轻量级的ID值逆向转换算法得到对应的语义内容,利用转换后的内容可进一步对该节点的威胁程度进行判定.最后,在eMule系统搭建的KAD网络中部署了实验,将0X10区域内10个节点作为监督对象,使用上述监督方法对发往目标节点的查询与发布请求消息进行拦截,并成功地得到对应的语义内容.实验结果表明了对网络监督的必要性以及该方法的可行性.     

基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究

针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%。     

基于transformer的python命名实体识别模型

最近一些基于字符的命名实体识别（NER）模型无法充分利用词信息,而利用词信息的格子结构模型可能会退化为基于词的模型而出现分词错误。针对这些问题提出了一种基于transformer的python NER模型来编码字符-词信息。首先,将词信息与词开始或结束对应的字符绑定;然后,利用三种不同的策略,将词信息通过transformer编码为固定大小的表示;最后,使用条件随机场（CRF）解码,从而避免获取词边界信息带来的分词错误,并提升批量训练速度。在python数据集上的实验结果可以看出,所提模型的F1值比Lattice-LSTM模型高2.64个百分点,同时训练时间是对比模型的1/4左右,说明所提模型能够防止模型退化,提升批量训练速度,更好地识别python命名实体。     

带弱奇异核的Fredholm型积分—微分方程的三次基样条配置方法

本文构造了一阶非线性带奇异核的Fredholm积分——微分方程的一类新的三次基样条配置解法。并且在定理1和定理2中,给出了配置解和原方程解Y(t)的误差估计:     

HFC可寻址双向网络改造

本文主要介绍了江门广播电视台网络中心在HFC可寻址双向网络改造、网络运营和管理等各方面的经验。