光度法测定药品和食物中的微量VC

采用一种简单、快速的方法测定VC,该方法基于在室温下,抗坏血酸能快速地将Fe3 还原成Fe2 ,Fe2 与2,2’-联吡啶反应生成红色配合物,配合物的最大吸收峰位于520 nm波长处,VC的质量浓度在0.088~7.0 mg/L范围内符合比尔定律,该方法用于食品和药片中VC含量的测定,结果的相对标准偏差小于1.5%,回收率在96.3%~105.0%之间.     

基于稀疏表示的配电网故障区段定位研究

提出一种基于稀疏表示的故障定位算法,仅需要少量的故障前后的电压幅值信息,通过故障节点电压方程,重构故障电流向量,根据该向量非零元素的位置来确定网络中发生故障的具体位置。提出了一种重构稀疏向量的求解算法,在定位算法中施加了两类约束条件,缩小了求解空间,为避免约束条件中出现的非线性约束条件造成的求解困难,将原问题分解成多个子问题,达到求解目的。IEEE33节点配电系中仿真验证表明:本方法仅需要6个测点便可有效定位故障,并且此方法基本不受故障类型、过渡电阻的影响,还具有强抗噪性。     

2-氯乙基氨基甲酸乙酯气相色谱分析

采用气相色谱法，柱填充物为3％OV-101涂渍在Chromosorb W AW DMCS080～250μm）上，柱温：190℃，气化室：230℃，检测室：230℃；内标物为联苯，用内标法对2-氯乙基氨基甲酸乙酯有效成分进行分离和检验。方法标准偏差≤0．31，变异系数〈0．32，平均回收率为99．86％。     

结合全局和局部特征的BiGRU-RA图像中文描述模型

针对目前基于全局特征的图像描述模型存在细节语义信息不足的问题,提出结合全局和局部特征的图像中文描述模型.该模型采用编码器-解码器框架,在编码阶段,分别使用残差网络(residual networks,ResNet)和Faster R-CNN提取图像的全局特征和局部特征,提高模型对不同尺度图像特征的利用.采用嵌入了残差连接结构和视觉注意力结构的双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)作为解码器(BiGRU with residual connection and attention,BiGRU-RA).模型可以自适应分配图像特征和文本权重,改善图像特征区域和上下文信息的映射关系.此外,加入基于强化学习的策略梯度对模型的损失函数进行改进,直接对评价指标CIDEr进行优化.在AI Challenger全球挑战赛图像中文描述数据集上进行训练和实验,实验结果表明,该模型获得更高的评分,生成的描述语句更准确、更详细.     

边缘计算能力运营模式初探

边缘计算是云计算的特殊形式,其分散的网络架构,将应用、数据与服务移到了网络的边缘节点,致力于解决时延长、汇聚量大而出现的请求滞后问题。随着5G商用,工业控制、车联网等行业将全面发展,对边缘计算能力的需求更加迫切。纵观行业要求及运营商的MEC布局,急需加速推进边缘云的运营模式的研究工作。     

看看你的CPU是否支持Windows 7的XP模式

微软官方宣称,安装Windows 7旗舰版或专业版的系统,可以使用Windows 7的XP模式(即XPM).事实上,并非完全如此,因为你的系统能否支持Windows 7的XP模式需要看硬件环境是否支持.比如:需要系统配置的内存不能小于2GB,并且要求CPU支持硬件级虚拟模式.     

变频液压型注塑机生产成品质量控制

因系统变频改造所受到的影响,注塑机射胶速度动态性能下降,变频液压型注塑机生产率以及成品率下降。通过自学习思想和前馈控制算法在变频液压注塑机系统中的运用,很好地改进了原系统性能,应用前景广阔。     

潜热型功能热流体的制备及其传热和流动特性研究进展

介绍了我们近年来对潜热型功能热流体制备、流动和强化换热特性的研究.潜热型功能热流体换热能力比普通流体强,其强化换热的物理机制为:相变颗粒为分布内热源或热汇,相变颗粒的存在改变了流体的温度分布;自研潜热型功能热流体可看成牛顿流体,摩擦阻力系数符合64/Re关系,粘度约是水的5.57倍,优于国内外文献中报道的同类材料的粘度.由于存在相变,相同换热量下泵耗比水小,实际应用的经济性和可行性较好.