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正2018年3月14日,2018 Vision China上海视觉展正式拉开帷幕,大恒图像携多款自产工业相机赴约参展。其中包括立足于3D应用的首款金星系列板级相机—双传感器板级相机、火星系列高分辨大靶面千兆网相机、水星系列高分辨率紧凑型千兆网相机、基于ARM平台的嵌入式解决方案以及性能卓越的智星系列智能相机等。智星智能相机集成了HALCON图像处理库,可 相似文献
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为了提高TNT/HMX熔铸炸药的装药质量,将HMX进行微/纳米粒度级配后应用于TNT基熔铸炸药中。分别采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)和固体密度排水法研究了HMX微/纳米粒度级配对TNT/HMX(质量比为40∶60)熔铸炸药的微观结构与密度均一性的影响;测试了含不同HMX微/纳米粒度级配的TNT基熔铸炸药的抗压强度、抗拉强度、撞击感度、摩擦感度和爆速。结果表明,与采用单一粗颗粒HMX(d_(50)=100μm)所制备的TNT基熔铸炸药相比,当采用质量分数15%纳米级HMX(d_(50)=100nm)、15%微米级HMX(d_(50)=5μm)、70%粗颗粒HMX(d_(50)=100μm)时,制备的TNT基熔铸炸药药柱内部缺陷少,密度均一性好,抗压强度提高200%,抗拉强度提高128%,撞击感度降低45.5%,摩擦感度降低46%,爆速增加32m/s,表明综合性能得到明显提高。 相似文献
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研究了三元乙丙橡胶(EPDM)绝热材料配方中的阻燃体系和交联剂对其性能的影响。结果发现,引入次磷酸铝复合物(AHP)、聚磷酸铵(APP)阻燃体系能降低EPDM绝热材料的线性烧蚀率,次磷酸铝复合物阻燃剂能够有效地提高EPDM的耐烧蚀性能和隔热性能。扫描电镜显示,AHP还可以促进EPDM形成隔热性能更好的炭层。随着烧蚀时间的延长,添加了次磷酸铝复合物的EPDM烧蚀率相比添加了APP阻燃剂的更低,在60 s时为0.046 mm/s,绝热层隔热性能最佳,仅为46.4℃。采用力学性能测试、热重分析、隔热性能测试、热裂解气相色谱/质谱联用(Py-GC/MS)测试分别对含AHP体系,交联剂分别为过氧化二异丙苯(DCP)和二-(叔丁基过氧化异丙基)苯(BIPB)的EPDM及其裂解产物进行了分析。发现添加BIPB的EPDM的力学性能虽然下降约30%,背面温度上升17℃,但其热稳定性几乎不受影响,有害的热裂解产物种类明显减少。 相似文献
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采用溶液-水悬浮法,通过控制料液质量比、包覆温度、搅拌速度等工艺参数制备了纳米RDX基PBX。使用TG/DSC同步热分析仪研究其热分解特性,并依据GJB 772A—1997分别对其撞击感度和摩擦感度进行了测试。结果表明:与微米RDX基PBX相比,纳米RDX基PBX的DTG峰温提前约0.6℃,活化能降低约2.5 k J/mol;纳米RDX基PBX撞击感度H_(50)为46.3 cm,微米RDX基PBX H_(50)为29.8 cm,相对降低55.4%;纳米RDX基PBX摩擦感度比微米RDX基PBX相对降低21.1%。 相似文献
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正浙江炜冈公司在印度的唯一代理商—Intergraphic销售服务公司(Intergraphic SalesServices),日前完成了炜冈8色全伺服驱动ZJR-330柔性版印刷机在尼日利亚完美包装公司(Perfect Packaging)的安装工作。炜冈国际销售经理许小姐表示:"这标志着我们进入了西非市 相似文献
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为提高藜麦发酵产品的最终质量,获得发酵性能良好且含有更多功能成分的藜麦糖化醪,以藜麦为原料,在单因素试验的基础上,采用Plackett-Burman试验设计对藜麦糖化的9个影响因素进行评价,之后根据中心组合试验设计原理优化糖化工艺。结果表明,具有显著效应的四个因素为加水量、α-淀粉酶添加量、液化时间和糖化时间,藜麦糖化的最佳工艺为:加水量500%、糊化温度80 ℃、糊化时间40 min、液化酶添加量800 U/g、液化温度80 ℃、液化时间17 min、糖化酶添加量4000 U/g、糖化温度65 ℃、糖化时间50 min。在此最佳条件下,藜麦糖化醪总黄酮含量为185 mg/100 mL,还原糖含量为11.9 g/100 mL,且藜麦糖化醪具有藜麦特有的清香。本研究旨在为藜麦发酵产品的产业化提供理论支持。 相似文献
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龙门石窟位于河南省洛阳市南郊13公里处,是我国三大石窟之一.龙门古时称"伊阚",龙门山与香山对峙,伊水中流,犹如一座天然门阙,因此而得名.龙门石窟的雕凿,始于北魏孝文帝迁都洛阳前后,历经东魏、西魏、北齐、北周、隋唐、北宋诸朝,其中尤以北魏和唐代最盛,大规模雕造达150多年. 相似文献
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<正>命名实体识别是文本信息处理中的一个研究热点,人名是命名实体的重要组成部分。本文主要讨论中文文本中人名识别的问题。所要识别的人名包括汉语人名、类汉语人名(如韩国人名、越南人名等)以及人名译名。在本文中,我们将其统一称为汉语人名。 由于最大熵模型具有简洁、通用和易于移植的特点,使用该模型在英文中进行命名实体识别已取得一定成效。本文结合中文文本中人名的特点,将对使用最大熵模型进行人名识别进行介绍,重点介绍特征选择方法。1 系统描述1.1 最大熵模型 对于给定的训练样本,最大熵模型应该选择一个与训练样本一致的概率分布,而对于观察不到的情况,模型赋予均匀的概率分布。满足上述特征的概率分布具有最大熵。这种分布是唯一的,并具有下述特征: 相似文献