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基于改进BP神经网络的PID控制方法研究   总被引:8,自引:1,他引:8  
史春朝  张国山 《计算机仿真》2006,23(12):156-159
针对最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法,该方法将神经网络和PID控制策略相结合,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。该控制器的算法采用Fletcher—Reeves共轭梯度法,它可以避免网络陷入局部极小点,同时加快网络的训练速度。并用这种改进的共轭梯度法对神经网络PID控制器参数实现在线修正。最后给出了在Matlab平台上的实现算法。仿真结果表明该控制方法是有效的。  相似文献   
2.
本文将OPC数据服务器应用在智能建筑中,提出了一种基于OPC接口的智能建筑中央管理系统(IBMS)的集成方式,探讨了OPC服务器的总体设计,空调监控系统采用Modbus/TCP通讯协议,将其应用到建筑设备系统集成中。  相似文献   
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