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提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征. 相似文献
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针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践能力为导向的精品课程建设思路和施行方法。 相似文献
3.
基于层次聚类的差异化属性约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。 相似文献
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针对Mohemmed等新近提出的基于粒子群优化(PSO)算法的离群点检测方法(MOHEMMED A,ZHANG M,BROWNE W.Particle swarm optimisation for outlier detection[C]∥GECCO'10:Proceedings of the 12th AnnualConfernce on Genetic and Evolutionary Computation.Oregon,Portland:ACM,2010:83-84)可能出现适应值和相应数据对象的离群度不匹配的不合理现象,分析了存在这种现象的原因,并提出一种改进的适应值函数.新的适应值调整了对不合理邻域半径估值的惩罚力度,从而弱化粒子适应值和对象离群度之间的偏差;算法在解空间范围内搜索近似最优粒子,以确定合适的邻域半径估值;最终基于该半径估值衡量各数据对象的离群度.通过对若干UGI数据案的实验表明,采用新的适应值函数的离群检测算法优于原有方法和LOF方法.所提算法不仅解决了上述存在的问题,离群点检测效果也更突出,这表明合理定义适应值函数有助于提高算法的检测质量. 相似文献
5.
人工智能课程设计问题的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
人工智能课程设计是人工智能课程中重要的综合性实践环节,对提高学生理解和掌握人工智能基本概念和算法的能力、对培养学生从智能设计的角度考虑和解决问题的素养都具有重要的作用。结合多年教学实践,从课程设计的重要性、设计的选题、指导方式以及设计报告撰写等方面进行探讨和总结。 相似文献
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最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法 总被引:6,自引:0,他引:6
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果. 相似文献
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空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群。本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k-邻域法确定空间邻域的缺点,基于Delaunay三角网在表达空间邻近关系的有效性,通过构建Delaunay三角网确定空间邻域并生成空间权重矩阵,据此提出了基于Delaunay三角网的空间离群挖掘算法DT_SOF,并以实际生态地球化学数据进行实验检验。结果表明,算法具有较低的用户依赖性,能准确挖掘空间离群。 相似文献
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基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法 总被引:9,自引:0,他引:9
本文给出模型逼近度的概念。在此基础上并利用模拟退火法的思想,提出了一个改进的变步长快速BP学习算法。数据结果表明该算法不仅明显地提高BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上还能避免陷和局部极小。 相似文献
10.
叶东毅 《小型微型计算机系统》2006,27(4):695-697
本文指出文献[2]中一个提取不相容决策表决策规则的分解处理方法存在的错误,并且分析错误产生的原因.在此基础上,本文进一步对这种分解方法进行考察,给出了原始不相容决策表和分解后的子决策表之间有关核属性和属性约简等方面的若干关系和性质。 相似文献