基于DXF文件的曲线拟合方法的设计与实现

现有的基于微机开发的数控加工系统都是人工调试完成后加载运行,为了能够依据AUTOCAD绘图系统提供的信息自动生成数控加工代码,本文对基于PMAC卡的数控加工代码生成及动态在线监测系统研制过程中遇到的问题进行了研究,重点研究了如何利用DXF文件中的参数进行曲线拟合,详细介绍了NURBS曲线算法的实现,为后续的工作打下了基础。     

钢丝热处理用大功率高频感应电源的研制

介绍一种钢丝热处理用的高频感应加热电源。该电源采用新型的频率跟踪法，有效地克服了不同规格钢丝加热过程中负载参数变化对输出电流的影响，使主功率开关始终工作于准零电流状态。设计制作了30kHz／50kw的高频感应热处理电源，它具有热处理速度快、钢丝品质可控、生产过程连续、效率高、体积小等特点。     

对日定向卫星所受重力梯度力矩对轮控系统的影响分析

本文以空间太阳望远镜为参考对象，对其在轨运行时所受到的重力梯度力矩进行了详细分析和定量计算，给出全年不同时期的重力梯度力矩和单轨道周期内重力梯度力矩冲量的数值分布曲线模型。最后针对所得到的模型分析其对姿态指向精度和稳定度造成的影响，并给出其对姿态控制执行机构所需动量轮和卸载所需磁力矩器的容量要求。     

基于Memetic框架的混合粒子群算法

提出一种Memetic框架下的混合粒子群优化算法(HM-PSO)。针对粒子群算法的搜索结果,该算法采用基于拉马克学习的局部搜索策略帮助具有一定改进能力的个体提高收敛速度,同时利用禁忌策略帮助可能陷入局部最优的个体跳出局部最优点。HM-PSO算法在加速个体收敛的同时提高算法搜索的多样性,避免陷入局部最优。实验结果表明,改进拉马克学习策略有效可行,HM-PSO算法具有良好的全局寻优性能。     

基于网络中心战的导弹部队信息化建设研究

网络中心战作为未来信息化作战的主要样式,已经成为现代战争的主流发展趋势;导弹部队作为未来战争的主要力量,其信息化建设就显得尤为重要;介绍了网络中心战的发展现状,论述了导弹部队在网络中心战中的地位和作用,分析了导弹部队在未来信息化作战的应用使用方法,主要有精确打击、切断信息中枢、突破导弹防御、快速响应及协同作战等;最后,详细分析了导弹部队信息化建设中存在的问题,并指出了进一步研究和建设的重点方向。     

基于遗传算法的分段Chen系统的参数估计

对比研究了单种群遗传算法和多种群遗传算法在分段Chen系统参数估计中的应用,通过构造一个合适的适应度函数,将Chen系统的多参数估计问题转化成一个多参数的寻优问题,利用遗传算法全局寻优性对其进行计算。仿真结果表明,相对于采用单种群遗传算法估计分段Chen系统参数,多种群遗传算法在准确性、鲁棒性方面具有明显的优势。     

Pt-MOR/MCM-41催化剂制备与加氢异构化评价

费托合成产物中低碳直链烷烃经加氢异构化后,产物可用于优质高辛烷值汽油,是实现煤炭资源清洁化利用的一种重要手段。通过调控MOR沸石晶体碱溶解程度,以沸石溶解液为硅铝源合成介孔MCM-41,采用重结晶法制备了一系列MOR/MCM-41微-介孔复合材料,与金属活性组分离子交换后得到MOR/MCM-41为载体的Pt系催化剂,并选取正己烷为费托低碳烃模型化合物进行加氢异构化性能评价。分别通过SEM、TEM、吡啶红外、XRD、BET、氮气吸脱附等手段表征复合材料形貌、孔道结构及理化性质,表征结果表明,经过原位重结晶改性后,MOR晶粒粒径减小,外表面成功包覆MCM-41材料,吸附性能得到改善,适当的碱处理能够改善MOR沸石的颗粒易聚集现象,调变了Br■nsted酸和Lewis酸的比值,弱酸量基本不变而中强酸量显著减少。加氢异构化性能评价结果表明,在反应温度为200～280℃,转化率随反应温度的升高而升高,且在相同转化率水平下,具有较高的正己烷加氢异构化选择性。随碱处理浓度增大,异构产物的选择性得到提高,且裂化程度减弱,主要归因于复合材料碱处理对MOR颗粒的分散作用与重结晶合成MCM-41带来的扩孔效...     

EMG带材对中系统分析

详细分析了EMG对中系统的系统结构和工作原理.     

道路网络上基于时空相似性的连续查询隐私保护算法

连续查询作为基于位置服务中常见的服务类型之一,为人们的生活和工作带来了巨大的便利.最近几年,针对位置服务中的隐私保护引起了学术界研究者的广泛关注.然而,现有在道路网络上的位置隐私保护工作大多针对快照查询提供隐私保护.如果直接将这些算法应用于连续查询,由于连续查询中位置频繁更新,将同时产生连续查询隐私泄露和精确位置的泄露.由于网络拓扑的存在,移动用户的运动在一段时间内具有时空相似的特点.利用连续查询用户的时空相似性,提出了一种在道路网络上基于时空相似性的连续查询隐私保护算法.通过采取分组策略构造匿名集和K-共享机制,提出了一种启发式宽度优先用户搜索算法HBFS来构造匿名用户集,并提出了一种连续时刻内匿名路段集生成算法CSGA生成匿名路段集合,可以同时防止连续查询攻击和位置依赖攻击.最后,采用4个评价标准对算法进行了一系列实验,验证了算法的有效性.     

道路网络上基于网络Voronoi图的隐私保护算法

基于位置服务(location-based services, LBSs)中的不可信服务提供商不断收集用户个人数据,为用户隐私带来威胁.因此,LBSs中的位置隐私保护研究已在学术界和工业界受到广泛关注.现有道路网络中的位置隐私保护方法大多是基于深度或广度图遍历的算法,需重复扫描道路网络的全局拓扑信息,匿名效率较低.针对这一问题,利用网络Voronoi图(network Voronoi diagram, NVD)将道路网络事先划分为独立的网络Voronoi单元,将传统方法中的多次遍历全局道路网络转化为了访问网络Voronoi单元中的局部路网信息.根据网络Voronoi单元覆盖的移动用户数和路段数,将网络Voronoi单元分为了不安全单元、安全-中单元和安全-大单元3类,提出了适应不同类型网络Voronoi单元特点的高效位置匿名算法.最后,通过在真实数据集上进行大量实验,验证了提出算法在仅比传统算法多牺牲0.01%的查询代价的前提下,保证了100%的匿名成功率和0.34ms的高效匿名时间,在隐私保护强度和算法性能方面取得了较好的平衡.