基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别

提出一种基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别算法,先对图像进行灰度均衡与图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换提取图像的表情特征参数,变换后的数据量大大减小,而且不会丢失图像所携带的关键信息,最后利用前向反馈神经网络算法进行识别.     

双目立体匹配图像对的预处理研究

在进行双目立体匹配过程中，对获取的双目立体图像对，分别采取邻域平均和中值滤波的方法进行预处理研究，从实验仿真结果得出，在双目立体图像对求取视差场前采用高斯模板对其进行滤波预处理后，能较好地改善视差场的质量，提高视差场的精度，并对该预处理在工程实现中的一些问题进行了分析研究。     

分形图像压缩与公有数字水印技术

介绍了分形图像压缩的理论基础：分形空间、迭代函数系统、仿射变换、压缩映射定理和拼贴定理；并介绍和分析了基于分形图像压缩的公有数字水印技术。     

基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别

提出一种基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别算法,先对图像进行灰度均衡与图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换提取图像的表情特征参数,变换后的数据量大大减小,而且不会丢失图像所携带的关键信息,最后利用前向反馈神经网络算法进行识别。     

一种结合DFT和FFT的实用傅里叶变换算法

以2为基(即N=2^m)的FFT算法在N不等于2的幂2^m时，需要用补0的方法将x(n)延长为2^m，这种补0的方法对于某些对图像直接在频域进行的处理会产生影响。本文给出当图像大小N为偶数但不为2的幂时的不需补0的结合DFT和FFT的实用傅里叶变换算法。实验结果表明对于常用的图像存储格式，该算法速度接近FFT，并且不会对图像频谱进行的直接处理带来负面影响，在图像处理方面和快速傅里叶变换相比具有一定的优势。