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1.
以绿豆为原料制备富含益生菌绿豆粉,对其制备工艺条件进行优化,并验证了该制备工艺条件对不同杂豆的适用性,探索了不同杂豆粉的货架期。采用Plackett-Burman设计从8个影响绿豆粉发酵的因素中筛选出浸泡温度、均质压力、进口温度3个显著因素。采用Box-Behnken设计确定最佳工艺参数为浸泡温度50 ℃,均质压力200 Bar和进口温度115 ℃。该条件下绿豆粉中发酵乳杆菌活力的试验值为2.39×108 CFU/g,与理论值2.46×108 CFU/g相比,两者相差不显著。另外,通过考察该条件对红豆、鹰嘴豆、豇豆、豌豆和虎皮芸豆的影响,发现杂豆粉中的益生菌活性可以超过107 CFU/g,达到益生菌食品要求。其中,虎皮芸豆粉含量最高,达到3.27×108 CFU/g,表明绿豆的优化条件对这些杂豆具有普遍适用性。Arrhenius模型预测该系列杂豆粉产品贮藏1年的温度应低于10 ℃。杂豆粉中水分含量较低,有利于贮藏。 相似文献
2.
3.
为分析银基金属有机框架(Ag@MOF)用于食品包装的可行性,采用流延法制备四种不同的聚乙烯醇(PVA)基食品包装膜(PVA/Ag@MOF、PVA/H2PYDC、PVA/Ag、PVA),并研究它们的力学性能、热力学性能、水阻隔性、抗菌性、细胞毒性等。结果表明,与PVA、PVA/H2PYDC膜相比,Ag@MOF的加入改善了薄膜的力学性能,使薄膜最大拉伸强度提高到36.21 MPa。与PVA、PVA/H2PYDC、PVA/AgNPs膜相比,Ag@MOF的加入增强了膜的热稳定性。与PVA、PVA/H2PYDC膜相比,AgNPs和Ag@MOF的刚性结构防止了水的扩散,提高了阻水性能。PVA/Ag@MOF膜对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抗菌活性也很好,其抗菌活性远大于AgNPs和H2PYDC复合膜,且具有较低的细胞毒性。因此,PVA/Ag@MOF薄膜是一种很有前景的食品包装材料,可以减少环境微生物对食品的干扰且细胞毒性较低,能够有效提高食品的安全性和储存周期。 相似文献
4.
电力系统经济负荷运行调节中,存在复杂的非凸、非线性问题,难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物群体行为,不能很好地进行电力系统负荷经济调节。因此提出了一种基于群体智能算法统一框架的粒子群算法,算法根据不同的适应度隶属度函数赋予不同惯性权重,通过外点法构造辅助函数将非可行域的约束以罚函数形式写入目标函数,并建立变罚系数提升目标函数求解过程的搜索范围和收敛速度,同时由搜索策略和变异策略,提升全局搜索能力。通过仿真结果表明:改进PSO算法相较于传统遗传算法、粒子群算法的收敛速度更快,解的离散度更小,收敛精度更高。 相似文献
6.
针对传统的网络安全态势要素获取模型中,当样本分布不平衡时,占比很少的样本(统称小样本)不能被有效检测,准确识别到每一类攻击样本成为研究热点之一。利用深度学习提出了一种面向样本不平衡的要素获取模型,利用卷积神经网络作为基分类器提取网络数据的深层特征,其次使用GAN生成对抗网络扩充小样本的方法,解决样本分布不均衡问题。在扩充后的平衡数据集上采用迁移学习,加快基分类器到适应于小样本的新分类的训练时间。在NSL-KDD数据集上的实验表明,经过生成对抗网络扩充后的数据集,结合迁移学习有效加快了模型训练收敛速度,并有效提高网络安全态势要素获取的分类精度。 相似文献
7.
为充分融合高光谱遥感图像空间域和频率域的特征信息,提出了一种综合多尺度Gabor和LPQ特征的空谱融合遥感地物识别模型(Ms_GLPQ)。首先,在空间域上利用Gabor滤波器组,提取出遥感图像各类地物多尺度、多方向的空间邻域特征信息,以描述图像的边缘和纹理等空间结构信息;其次,在频率域上将局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)算子应用于高光谱遥感图像,提取出高光谱图像的多尺度频域纹理特征,获得图像的相位不变特征描述;然后针对其中特征冗余的问题采用主成分分析(PCA)算法进行降维,再将空间域、频率域的特征进行特征融合,获得了能充分描述图像信息的特征向量;最后采用基于提升树的机器学习分类器(XGBoost、CatBoost等)进行识别。在Indian Pines、Salinas和茶树等高光谱遥感数据集上进行学习与分类测试,准确率分别为85.88%、94.42%和92.61%。实验结果表明:与传统方法相比,Ms_GLPQ模型能够提取小比例样本图像中的有效特征,取得了区分性更强的多特征区域描述子,且在采用提升树模型进行分类时效果更优,得到了比常用分类器更高的识别精度。 相似文献
8.
针对零样本图像分类构建共享属性层时造成的信息缺失问题,该文提出一种嵌入属性关联性的补偿方法。通过语义自编码器构建特征到属性的映射,然后以最大后验概率估计在类高斯模型构建的基础上实现零样本图像分类。为弥补SAE对属性关系学习的不足,引入加性因子与乘性因子对属性相关性进行嵌入,并利用粒子群算法搜寻最优的因子参数,实现属性相关性信息的补偿。实验结果表明采取相同映射方法的情况下,基于属性相关性嵌入的零样本图像分类在Pubfig数据集和OSR数据集上的分类效果较之其他方法得到了显著提升。 相似文献
9.
增程式燃料电池车经济性与耐久性优化控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
为了避免车用燃料电池由于启停变化、功率波动等状态而导致的性能衰退,在能量管理控制策略的开发过程中需要在保证经济性的同时兼顾燃料电池的耐久性。针对该目标,建立了基于改进动态规划算法的增程式燃料电池车经济性与耐久性优化控制策略,将燃料电池的启停状态设为状态变量,在燃料电池的启动和关闭状态之间增加怠速过渡阶段,实现了燃料电池的自适应启停间隔控制;并使用燃料电池性能衰退指数为耐久性代价,整车能耗为经济性代价,构建了经济性与耐久性联合代价函数。进行仿真并与经典动态规划策略对比,结果表明所建立策略的整车能耗比经典动态规划策略升高5.3%,燃料电池的输出功率稳定,启停变化较少,性能衰退程度比经典动态规划策略改善65.5%,有效保证了整车经济性与燃料电池的耐久性。 相似文献
10.