基于点的全局光照绘制方法综述

全局光照的计算是真实感绘制的重要部分,基于点的全局光照算法(PBGI)是一种高效的全局光照计算方法,虽然该方法绘制质量有偏,但以其快速高效、无噪声而被广泛地应用于影视动漫行业.文中总结了PBGI相关工作,并将其分为更复杂的绘制效果、基于点的绘制优化、基于众核的加速优化和PBGI存储优化4类方法进行对比分析;进一步地,从绘制速度、绘制质量、算法并行度、绘制场景规模和算法实验难度5个方面对上述4类PBGI方法进行对比分析;最后指出该方法目前面临的问题和挑战,为后期的研究提供思路.     

复杂产品的层次语义模型研究

针对复杂产品的设计建模提出了一个层次语义模型。在现有三维CAD系统的基础上，从用户需求、产品设计、零件建模、部件装配各个阶段入手，将其中蕴含的行业知识加以分类、提取、抽象，形成设计语义、建模语义和装配语义，使虚拟样机在建立过程中能够利用并且包含更多的行业知识。对该语义模型的三个层次进行了详细讨论，并结合曲柄压力机的产品实例给出了具体实现。     

基于扩展有向图的产品参数化模型的研究与实现

文章提出了基于扩展有向图的产品参数化模型,将各类约束在形式上利用对象及相关概念统一起来,利用扩展的有向图表示设计对象及对象间的约束关系。对于有环的有向图,在正向约束求解的基础上,引入了反向约束求解,局部调整的机制。模型的主要思想是:求解过程中利用对象本身所具有的性质进行充分推理、判断,在此基础上进行约束的最小方程组计算。     

大容量图案协同设计模型及实现

为了解决大型印染或制版企业中多个工作站的协同调度问题,提出了一种支持多用户、多处理器的图案协同设计模型,提供了处理大容量图案设计中复杂交互任务和复杂计算任务解决方案。进一步给出了模型框架实现中的3个关键方法,即基于事件模式的任务处理方法、基于时间戳的自适应区域规划方法和复杂任务细分与处理方法,以减少协同设计过程中的冲突,提高任务处理能力,提供用户自然的交互方式。     

参数化设计研究

参数化设计是提高企业产品设计创新能力的关键。从参数化模型的不同表示方式，相应的求解方法，建立模型的交互手段等方面综述产品参数化设计的研究现状及未来发展中需要解决的问题。重点讨论传统CAD领域所涉及的二维图纸及三维零件造型等几何问题参数化设计，并在此基础上对传统的参数化的概念进行扩展，讨论产品全生命周期的参数化设计问题及产品参数化设计的相关国际标准。     

计算机游戏课程体系建设

1 背景 近年来,包括网络游戏、手机游戏等在内的计算机游戏产业加速发展,2006年,中国国内网络游戏市场规模达到65．4亿元人民币,已经大大超过国产电影的票房总额,相应地,它需要大量的人参与到游戏的设计、开发与运营中。     

山东大学考古数字博物馆

我国有着悠久的历史、灿烂的文明,文物、古迹众多,是中华文明的重要载体。博物馆是收集、保存、展示文物的重要场所。山东大学博物馆几十年来共收藏了泗水尹家城遗址、龙山文化城址、春秋仙人台遗址出土的考古文物万余件,其中不乏文物精品,如蛋壳陶高柄杯、龙山文化陶书文字等,具有极高的艺术和历史价值。然而,由于受空间、经费等因素的制约,博物馆中展示的内容和方式有限,大量文物常藏于库房,无法展出。与实体博物馆相比,数字博物馆可摆脱时空等因素的限制,极大提高了博物馆资源的利用效率。     

基于机器学习的三维场景高度真实感绘制方法综述

目前,电影、动漫、游戏等产业对真实感绘制的需求越来越高,而三维场景高度真实感绘制通常需要耗费大量的计算时间和存储空间来计算全局光照,如何在保证绘制质量的前提下提升绘制速度依然是图形学领域面临的核心和热点问题之一.数据驱动的机器学习方法开辟了一种新的研究思路,近年来研究者将多种高度真实感绘制方法映射为机器学习问题,从而大大降低了计算成本.总结分析了近年来基于机器学习的高度真实感绘制方法的研究进展,具体包括:基于机器学习的全局光照优化计算方法、基于深度学习的物理材质建模方法、基于深度学习的参与性介质优化绘制方法、基于机器学习的蒙特卡洛降噪方法等.详细论述了各种绘制方法与机器学习方法的映射思路,归纳总结了网络模型以及训练数据集的构建方式,并在绘制质量、绘制时间、网络能力等多个方面开展了对比分析.最后,本文提出了机器学习和真实感绘制相结合的可能思路和未来展望.     

基于知识的参数化设计层次模型

提出一种融合知识的参数化设计层次模型，以解决系列化产品大量重复设计问题．首先，在分析计算机辅助产品设计现状的基础上，提出以行业知识表示为核心的模型框架；然后，对构成模型的各个层次模型及层次间的结合等问题进行详细讨论，提出融合行业知识的设计特征、行业知识的三元组统一描述方法以及基于知识的装配等概念；最后，结合压力机产品主传动系统的设计，给出了模型实现的实例．