求解等温弹流润滑问题的多目标最优化方法

本文提出了一种求解弹性流体动力润滑问题的新方法－多目标最优化方法，该法将原微分方程组转化为一个多目标最优化问题，通过求解这个多目标最优化问题，得到原数学模型的解析解。该法具有计算量小，占用计算机内存少，计算精度高，收敛速度快，程序简单适用于各种载荷等优点。     

周期二元序列的线性复杂度及其稳定性分析

密码学意义上强的序列不仅应该具有高的线性复杂度而且其线性复杂度必须稳定,k-错线性复杂度用来反应线性复杂度的稳定性。本文基于x~(p~(m_2~n))-1在GF(2)上具有明确的分解式,研究了p~(m_2~n)-周期二元序列的线性复杂度和k-错线性复杂度之间的关系,然后说明了同时使得线性复杂度和k-错线性复杂度都达到最大值的p~(m_2~n)-周期二元序列是存在的。这里p是一个奇素数,2是模p~2的本原根。     

菠萝蛋白酶

对菠萝蛋白酶的生产方法、理化性质与分离纯化进行了介绍。     

一种新的混合遗传算法及其性能分析

为了提高遗传算法的局部搜索能力并改善其收敛性能，根据遗传算法和单纯形算法的特点，提出了一种新的混合遗传算法。数值实验表明：该算法的收敛性能、在线性能和离线性能均优于原遗传算法。     

求解线接触热弹流润滑问题的多目标最优化方法

本文给出了求解线接触热弹流润滑问题中线非线性方程组的多目标最优化方法，该法把求解润滑油膜压力函数和油膜厚度函数的微分方程转化成为求解一个双目标优化问题，求得了压力和膜厚的解析解，所得结果符合热弹流润滑的经典理论。     

一种新的求解多目标优化问题的混合遗传算法

分析了遗传算法和单纯形算法的特点，充分利用二者的优点，把单纯形算法作为一种局部搜索方法与变权系数遗传算法有机地结合起来，提出了一种求解多目标优化问题的混合遗传算法。数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。     

菠萝蛋白酶软膏对豚鼠三度烧伤酶溶痂作用的观察

目的观察菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度实验性烧伤的酶溶痂作用。方法用豚鼠造成三度烧伤模型,以湿润烧伤膏为阳性对照,菠萝蛋白酶软膏基质为阴性对照,观察菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤的平均脱痂时间,并对脱痂组织进行病理学检查。结果菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤的平均脱痂时间同阳性对照组,明显少于阴性对照组(P<0.01)。光镜下显示菠萝蛋白酶软膏组的病理结果与阳性对照组相同。结论菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤具有良好的酶溶痂作用。     

HPLC测定盐酸左氧氟沙星滴眼液中防腐剂羟苯乙酯含量

目的建立HPLC测定盐酸左氧氟沙星滴眼液中防腐剂羟苯乙酯含量的方法。方法以十八烷硅烷基键合硅胶为填充剂;以0.005 mol/L醋酸铵溶液（每1 000 mL含三乙胺10 mL,用冰醋酸调pH 5.0）-乙腈（50︰50）为流动相;检测波长256 nm;流速1.0 mL/min;柱温35℃。结果羟苯乙酯在0.017 7～0.041 3 mg/mL范围内呈良好的线性关系（r=0.999 97）。平均回收率100.4%（n=9）,RSD=0.97%。结论此法简便、快速、准确,可有效控制产品质量。     

粗糙集与软集合在临床诊断中约简及决策分析

总结了医学领域中用粗糙集进行属性约简的算法，并且进一步修正了运用可辩识矩阵的属性约简算法．另外，利用软集合知识进一步简化了多目标决策的过程．     

菠萝蛋白酶软膏对豚鼠三度烧伤酶溶痂作用的观察

目的观察菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度实验性烧伤的酶溶痂作用。方法用豚鼠造成三度烧伤模型，以湿润烧伤膏为阳性对照，菠萝蛋白酶软膏基质为阴性对照，观察菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤的平均脱痂时间，并对脱痂组织进行病理学检查。结果菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤的平均脱痂时间同阳性对照组，明显少于阴性对照组（P〈0．01）。光镜下显示菠萝蛋白酶软膏组的病理结果与阳性对照组相同。结论菠萝蛋白酶软膏用于豚鼠三度烧伤具有良好的酶溶痂作用。