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2.
中文名词性谓词语义角色标注的特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到了73.99,优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为57.16。最后,讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率,然而性能的提高并不是很明显。 相似文献
3.
邮件分类是指在给定的分类体系下,根据邮件的内容和属性,确定其类别标签的过程。将最大熵模型应用于邮件分类中,给出了邮件的预处理过程,介绍了邮件信头特征,分析比较了特征数量和迭代次数、邮件特征字段对分类结果的影响,以及对层次分类和平面分类的效果进行了比较。实验表明,特征数量和迭代次数分别取2 000和250时为宜;充分利用邮件各字段信息,取得的总体分类效果最好,但对合法邮件,利用邮件头及邮件标题却取得了最好结果,并在层次分类中验证了这点,层次分类效果要优于平面分类。最后进行了总结和展望。 相似文献
4.
互联网存在海量的文献和科技信息,隐含着大量高价值情报。识别国防科技领域中的技术和术语可以为构建国防科技知识图谱奠定基础。该文基于此领域的海量军事文本,以维基百科中军事领域的新技术为基点采集语料,涵盖了新闻、文献和维基百科三种体裁。在分析军事技术文本特点的基础上制定了一系列标注规范,开展了大规模语料的标注工作,构建了一个面向国防科技领域的技术和术语语料库。该语料库共标注了479篇文章,包含24 487个句子和33 756个技术和术语。同时,该文探讨了模型预标注策略的可行性,并对技术和术语类别在不同体裁上的分布以及语料标注的一致性进行了统计分析。基于该语料库的实验表明,技术和术语识别性能F1值达到70.40%,为进一步的技术和术语识别研究提供了基础。 相似文献
5.
6.
7.
基于事件框架的主题事件融合研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为7 相似文献
8.
本文详细分析了Linux平台上实现汉字输入的技术要点和实现方法,讨论了汉字输入各部分的规划和实现,包括初始化、输入、键盘过滤、匹配和输出等模块。 相似文献
9.
10.
汉语属性库OLAP系统的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了一个基于C/ S 结构的汉语属性库联机分析处理(OLAP) 系统的设计。文中详细阐述了汉语属性库的存储结构和系统工作平台。同时,文中给出了客户机端和服务器端应用系统的设计思想及实现方法。 相似文献