改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用

QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求.     

可充电传感网中移动式能量补给及数据收集策略研究

可充电无线传感器网络是一种新型的无线传感网,它利用移动充电车在收集数据的同时给能量低的节点充电,可广泛应用于需要长期监测环境的应用中。但是,移动充电车如何在给定的延迟内完成数据收集,降低网络能耗并尽可能多地给低能量节点补充能量是一个具有挑战性的问题。因此提出一个新的算法RSEP(Root Selection with Energy Prediction)。首先,限定充电车的路径长度以保证延迟。然后,将路径上的低能量节点作为根节点,构造多棵数据收集树。若根节点能量可以保证其短期内不会死亡,则从树中寻找一条等于树的直径的路径。在该路径上选取网络中邻居最多的节点作为新的根节点,以改变树的结构来降低树高。树上的节点将它们的数据及能量信息沿着树传送到根节点。最后,移动充电车沿着充电路径为各个根节点充电时,就可以收集各个树上节点的数据及能量信息。此外,充电车收集到的能量信息会随着时间推移而“过时”,而能量信息是根节点选择时的重要参考因素。因此,充电车利用马尔科夫模型预测节点在下一轮数据收集开始时的能量,从而优化根节点的选择。仿真实验结果表明,与目前已有的算法相比,RSEP算法可以以较少的网络总能耗完成充电,并且每轮充电时间均较短。     

基于MuIti—Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计

该文充分考虑了农业专家强需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也地原有的各领域专家系统进行和,提出了一新的基于Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ的农业专家系统的实现模式。     

基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发

随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,海量海洋科学数据飞速涌现出来,利用海量数据存储平台合理管理和存储这些科学数据显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法,构建了海量海洋科学数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台.系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储海量海洋科学数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.     

参数化铁路中间站场计算机辅助设计系统WSCADP的设计与实现

WSCADP是一个基于多数化设计的铁路中间站场计算机辅助设计系统，它为铁路上占场设计人员提供了符合实际设计方式的设计概念与手段，大大提高了铁路中间站站场设计效率和设计质量。本文介绍了该系统的设计思想和参数化设计的基本原理、内部信息模型以及系统的实现技术。     

分布式拒绝服务攻击手段及其防范技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)的攻击严重威胁着互联网的安全。文章通过对DDoS攻击原理以及DDoS攻击行为的分析，针对其攻击手段以及攻击工具的特征，提出了切实可行的检测方法和防御手段，以减轻攻击所产生的影响。在深入剖析现阶段DDoS攻击的防护手段、策略的基础上，给出一个DDoS攻击预警及入侵防御系统(IPS)的体系结构，该体系结构从主动防御的技术角度出发，同时提出用硬件技术实现设备的高性能来抵抗DDoS攻击的目的。     

分布式拒绝服务攻击手段及其防范技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)的攻击严重威胁着互联网的安全.文章通过对DDoS攻击原理以及DDoS攻击行为的分析,针对其攻击手段以及攻击工具的特征,提出了切实可行的检测方法和防御手段,以减轻攻击所产生的影响.在深入剖析现阶段DDoS攻击的防护手段、策略的基础上,给出一个DDoS攻击预警及入侵防御系统(IPS)的体系结构,该体系结构从主动防御的技术角度出发,同时提出用硬件技术实现设备的高性能来抵抗DDoS攻击的目的.     

一种基于控制点差分数据的NURBS曲线曲面数据优化压缩方法

针对协同设计中数据传输的需求,以去除数据冗余为目标,提出一种基于控制点坐标差分数据的NURBS自由曲线曲面的数据优化压缩方法.该方法的思路是:以权因子为基础整合坐标数据分量,使原数据所具有的几何意义与数据压缩过程紧密联系起来;再利用离散余弦变换,对控制顶点坐标分量的差分值矩阵进行变换;最后进行量化压缩处理,并根据目标压缩率选取量化压缩比.方法在有效压缩数据的同时使传送的压缩数据中携带了压缩复原数据的累计误差.实例应用分析给出了压缩复原数据与原始数据的数据误差,说明在不显著增加误差的基础上此数据压缩方法能有效减少数据量.     

一种网格数据库事务模型的研究

网格事务的管理更是网格数据库管理系统（GDBMS）的关键技术之一。网格环境下对数据库的访问不仅要求短生命周期的事务，而且也要求支持长事务。本文提出了一个适于网格环境下的数据库事务模型，仿真实验证明该模型的设计思想是可行的。