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浅谈矿区微机电力调度系统设计煤炭部邯郸设计研究院杨奎河,乔晓虎自1985年以来,我院先后承担了潞安矿区、阳泉矿区、晋城矿区和峰峰矿区等几个大矿务局的微机电力调度设计,其中前三个已投运多年,深受用户的欢迎、好评。近几年微机电调在煤炭系统推广迅速,但由于... 相似文献
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为了实现网上数据的安全传输,提出一种基于RSA算法与三重DES算法相结合的安全传输机制。该机制充分利用了DES算法对较长明文加密速度远远大于RSA算法的优势和RSA算法具有密钥分配简单灵活安全的特性。三重DES算法加密的使用使数据加密安全性大大高于DES算法。结合数字摘要算法MD5,通过比较传输过来的数字签名与接收方对传输过来明文进行数字签名结果,来验证数据是否被篡改过,从而保证了数据安全的传输。该传输机制实现了数据传输的保密性、完整性、认证性与不可否认性,为解决网络安全传输的一种有效方法。 相似文献
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基于支持向量机的多类分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学,前提是要有足够的样本,当样本数目有限时容易出现过学习的问题,导致分类效果不理想。引入支持向量机方法,它基于统计学习理论,采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好的解决了小样本学习的问题;又由于采用了核函数思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究,最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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传统的神经网络模型主要是以词向量的形式处理短文本的分类任务,造成模型过度依赖分词的精度,而短文本又具有语料短、特征发散的特点,针对这一系类问题提出一种基于BERT和BiLSTM相融合的短文本情感分类模型。首先,利用BERT模型将训练的文本转换成以字为单位的向量表示形式;随后,将生成的字向量作为双向长短期记忆网络输入,获取到相关字的上下文的语义表示;并通过加入随机Dropout机制防止模型发生过拟合;最后,将提取的特征向量输入到全连接层,经过Softmax函数计算出文本所属的情感类别。经实验表明,在处理短文本方面,基于BERT-BiLSTM的算法模型比传统的利用词向量的神经网络模型分类更加精准可靠。 相似文献
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随着大数据的分析与研究的热潮,深度学习已经成为人工智能技术不可分割的一部分,如自然语言处理,计算机视觉,语音识别等技术的发展都与深度学习息息相关。大量研究表明,深度学习已经成为一种趋势,是人工智能技术不断发展的不竭动力。因此,文章主要对深度学习以及其在自然语言处理中的文本情感分析技术上的研究与应用做一个简单的介绍,首先介绍情感分析和深度学习的概念,然后阐述一下深度学习在情感分析技术上的研究和应用,最后总结一下深度学习对情感分析技术的影响。 相似文献
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