利用DT-GrowCut的MSTAR SAR图像自动分割技术

结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SAR图像进行分割处理.该方法不需要预先设置类别,能够消除相干斑噪声,能有效地提取SAR图像边沿,大大降低图像的边缘模糊.通过对MSTAR数据库进行仿真实验,并对分割结果进行分析,证明了该方法的有效性和可行性.     

利用尺度不变量特征的ISAR二维像自动识别技术

在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对日标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难.针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果.利用尺度不变量变换,提取逆合成孔径雷达二维像的尺度信息.井按照从大到小的顺序重新排列,称为顺序尺度.将顺序尺度截取相同长度作为不变量特征,利用基于支持矢量机的识别算法选择RBF核函数,对逆合成孔径雷达二维像进行目标识别.仿真结果表明,利用顺序尺度作为特征变量,可以对逆合成孔径雷达二维像进行有效识别.     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号．利用此基带信号小波变换系数的模值，构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知，在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

带限MPSK信号码元宽度的盲估计

理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性。小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据。实际系统常采用脉冲成形技术减小发射带宽,改变了信号包络,从而影响了小波变换的检测性能。本文对截获接收机输出的信号进行预处理后再利用基于Haar小波变换的算法提取码元宽度信息,理论分析和实际信号处理表明,这种算法能有效检测码元跳变,从而估计出码元宽度。     

单脉冲导引头对多干扰源的角分辨

当多个噪声调频干扰同时进入单脉信号引头主波束内时，导引头对干扰源的角度分辨是非常困难的。本文主要研究了导引头单脉冲接收机对宽带噪声调频干扰源的响应，分析了当单脉冲主波束内存在多个噪声调频干扰源时，导引头指向角的跟踪规律，并重点讨论了一种用聚类来提取角信息的方法，最后仿真证实了该方法的正确性和有效性。     

支持向量机推广能力估计方法比较

支持向量机是一种新的机器学习算法，与其它学习算法相比，它的最大优点是基于结构风险最小化原则，因而能够保证推广能力。推广能力估计是机器学习中的一个重要问题，是实现自适应调整、参数选择、模型选择的等方法的基础。本文详细比较当前较有影响的几种推广能力估计方法，指出了这些方法适应范围和优缺点，并结合各种方法的原理讨论了推广能力估计可能的发展方向。     

具有迭代结构的时频分布计算方法

本文讨论了时频分布中的迭代算法的问题.通过选择特殊的计算窗口,时频分布的迭代运算形式能够有效地利用前面数据段的分析结果,从而避免了重复性的运算,使得计算效率得到提高.本文对原有的利用单边窗口的时频分布迭代算法的性能进行了分析,提出了采用对称型窗口的迭代计算形式.与单边窗口相比,双边形式的计算窗口不但可以有效地提高时频表示精度,同时还能够更为准确的表示信号的瞬时频率.文章对各项理论分析结果提供了相应的仿真实验结果.     

相位量化数字贮频的相位校正

基于相位量化数字贮频时，每个相位区间对应一个特定代码的特点，将开始取样的起始码存贮起来，然后与后续的信号码进行数值比较，确定应存贮信号的长度。对所存贮信号的重复读出，可使复制信号相位连续。这种相位校正技术可使相位不连续度小于π／２ｎ－１，这里ｎ为相位量化比特数。