基于角色协同海岸带生态评估PPGIS系统研究

先介绍海岸带生态的现状和海岸带生态评估PPGIS系统的课题背景,然后对PPGIS技术进行了详细介绍,对用户协同模型进行了全面分析,提出基于角色协同生态评估PPGIS系统模型,详细描述了系统主要模块的实现思路,重点指出系统实现所依赖的关键技术并阐释了实现过程,最后对PPGIS系统进行了总结和展望。     

深度学习框架下微博文本情感细粒度研究

情感细粒度分析是情感分析的分支,随着社交网络规模的扩大,简单的划分积极或消极的粗粒度情感分析不能满足实际应用的需要,基于评价对象及其属性的细粒度情感分析得到了重视.近几年深度学习在自然语言处理领域的成功应用给情感细粒度分析提供了新的思路.以NLPCC2013任务二微博数据集为研究对象,探究微博短文本在不同神经网络结构中的情感细粒度分类结果并加入词向量进行优化,最后分析与总结了神经网络微博短文本细粒度情感分析的影响因素及发展方向.     

基于.Net的实验室信息管理系统研究

对教学型实验室管理的特点进行研究,设计融入预警机制的实验室信息管理系统.方案采用.Net技术和B/S体系结构,实现了实验室信息的高效管理,并详细讨论系统的功能模块和实现技术.通过在高校实验室的实际应用,该系统有效地提高了管理水平.     

基于F1103 GPRS MODEM的家校通系统设计与实现

通过对家校通讯现状的分析,提出了基于F1103 GPRS MODEM的家校通讯系统设计方案,画出了系统用例图,详细描述了系统各功能模块,创新地引入了预警策略和细粒度的权限控制。最后,本文详细地阐述了实现家校通系统的关键技术和核心代码,并总结了推广应用家校通系统的重大意义。     

基于贝叶斯网络的复合双轴转台精度推理研究

为精准预测复合双轴转台精度，分析了多因素对系统精度影响规律。利用复合双轴转台统计系统实验数据，学习构建以内轴精度、外轴精度、自准直精度和待检编码器精度为主要节点的贝叶斯网络结构；在Netica中建立系统精度推理模型，并通过证据敏感性分析和平均绝对误差(MAE)分析验证贝叶斯网络(BN)模型的有效性；运用自学习贝叶斯网络的概率推理，分析主要目标节点各变量的后验概率变化，对系统精度变化规律进行原因诊断和支持解释。研究结果表明：复合双轴转台精度自学习BN模型能够实现系统精度准确推理预测，系统精度超差的MAE值基本稳定在5%以内，且角度间隔0.125°和时间间隔20 s为系统最优控制参数，为贝叶斯网络技术在复合双轴转台精度推理中的应用提供了参考。