基于自监督增强特征的直推式零样本图像分类

图像的视觉特征对实现零样本图像分类有至关重要的作用.尽管目前VGG、GoogLeNet和ResNet等网络提取的深度特征在图像分类领域获得了广泛的应用,但其在零样本图像分类问题上的表现并不理想,仍旧存在较大的提升空间.此外,由于零样本学习场景下训练集与测试集不相交的设定,导致分类网络不可避免地存在领域偏移问题.为此,提出一种基于自监督增强特征的直推式零样本图像分类框架.首先,通过辅助任务构造伪标签,利用自监督学习获得图像的自监督特征并将其与无监督深度特征进行特征融合;然后,将融合特征嵌入语义空间中进行零样本图像分类,并获得未见类的初始预测标签;最后,利用未见类特征和预测标签迭代地优化视觉-语义映射.所提出框架组件可选择,框架组件自监督网络、主干网络和降维网络分别选用CFN、VGG16和PCA构成网络.在CUB、SUN和AwA2数据集上的实验结果表明,所提出网络能够增强特征的判别能力,在零样本图像分类问题上表现良好.     

轴向流吸附器内部流场特性

以轴向流吸附器内部流场为研究对象,采用CFD软件对其内部气体流动特性进行数值模拟.比较轴向流吸附器内无气体分布器、仅加装单一多孔板气体分布器、加装多孔板气体分布器与单级挡板相结合等3种方式对吸附器内部流场均匀分布的影响.未加装气体分布器的轴向流吸附器内部气流分布严重不均;仅加装单一多孔板气体分布器的轴向流吸附器内部流场的气体流动稍有改善,但气流分布仍不均匀;加装多孔板气体分布器与单级挡板相结合的方式,吸附器内部流场的气体流动得到明显改善.多孔板气体分布器与单级挡板组合使用时,保持气体分布器开孔率不变,开孔孔径为0.003 m时气流分布最为均匀,效果最好;保持开孔孔径不变,气体分布器的开孔率为0.388时气流分布最为均匀.     

我国冷轧钢卷包装工艺现状分析

我国钢铁企业逐渐认识到钢卷包装的重要性,钢卷包装的好坏直接影响产品的质量。通过分析手工包装、半自动包装、全自动包装的特点,从我国国情出发提出了钢卷包装现阶段和今后的发展方向。     

酸轧线IF钢毛刺缺陷原因分析及控制

介绍了切边剪的工作原理,分析了酸轧线IF钢切边毛刺的生产原因。通过合理划分预设表中的厚度区间、碳当量区间,并优化部分刀隙和重叠量设定值,使IF钢切边缺陷率平均由5.12%降到0.5%,有效减少了切边毛刺的产生,在降低经济损失的同时减轻了操作人员的劳动负荷。     

东方13-2海洋平台装船关键受力工况分析

伴随海洋石油工业迅猛发展,海上平台正向大型化、集约化方向发展,平台上部组块的整体重量也随之增加,对海上超大型平台的装船技术及作业能力提出了更高的要求.针对东方13-2项目质量达17247 t(包含滑靴质量等)的13-2 CEPB平台拖拉装船进行了研究.为确保平台本身强度及陆地码头强度满足要求,根据东方组块装船的施工过程...     

GS1标准UDI在广西应用状况分析及实施

<正>自2019年,国家药品监督管理局（以下简称国家药监局）发布《医疗器械唯一标识系统规则》公告以来,医疗器械唯一标识(Unique Device Identifier,以下简称UDI)成为了医疗器械生产企业、医院、患者共同认可的医疗器械产品“身份证”。众所周知,医疗器械产品关乎人们生命健康,不良事件、医疗错误都会给社会带来极其负面的影响。因此,世界各国都在全力推进UDI医疗器械产品管理体系,强化对医疗器械产品的管理与追溯。基于GS1标准的医疗器械唯一标识由产品标识（DI）和生产标识（PI）组成,产品标识是识别注册人/备案人、医疗器械型号规格和包装的唯一代码,     

一种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下 ,分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型 (RBIM)。模型以面向对象的知识表示为基础 ,将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素 ,能提供良好的知识表示接口。     

基于DBN-TSVM混合模型的入侵检测系统研究

在深入研究目前大多数入侵检测系统之后,针对现有入侵检测系统存在的不足提出了一种基于DBN-TSVM混合入侵检测模型,该混合模型在很大程度上降低了系统采集流量数据时的丢包率,提高了入侵检测系统的准确率。     

基于检修要素感知的检修方案智能生成模型研究

水电站检修是电力安全生产中不可或缺的一环,现有检修模式是提前确定检修项目以及工期,项目和工期编排,关系着检修质量、成本以及进度等多方面因素,其中检修方案的制定直接决定了检修工作的成效。本课题主要通过收集历年检修数据,建立检修知识库,通过检修需求画像、模糊聚类、寻优算法建立一套检修方案智能生成模型,可根据生产管理系统下达的消缺通知或检修通知,通过智能匹配知识库中关键字,对检修人员、工器具、消耗性材料、防范措施、工期、成本等检修要素寻优,生成检修方案,对完成的检修工作生成检修绩效指标进行后评价,可通过检修数据存储并输出最优流程,不断实现检修流程最优化迭代,有利于智慧检修知识库建立,体现智慧检修决策支持。